Виртуализация данных

Автор: Monica Porter
Дата создания: 17 Март 2021
Дата обновления: 16 Май 2024
Anonim
Что такое виртуализация? Просто о сложном
Видео: Что такое виртуализация? Просто о сложном

Содержание

Определение - Что означает виртуализация данных?

Виртуализация данных - это процесс объединения данных из разных источников информации для создания единого, логического и виртуального представления информации, чтобы к нему могли обращаться внешние решения, такие как приложения, информационные панели и порталы, без необходимости знать точное хранилище данных. место нахождения.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет виртуализацию данных

Многие организации используют несколько типов систем управления базами данных, таких как серверы Oracle и SQL, которые плохо работают друг с другом. Поэтому предприятия сталкиваются с новыми проблемами в области интеграции данных и хранения огромных объемов данных. Благодаря виртуализации данных бизнес-пользователи могут быстро получать достоверную информацию в режиме реального времени, что помогает им принимать важные бизнес-решения.

Процесс виртуализации данных включает в себя абстрагирование, преобразование, объединение и доставку данных из разнородных источников. Основная цель технологии виртуализации данных - предоставить единую точку доступа к данным, агрегируя их из широкого спектра источников данных. Это позволяет пользователям получать доступ к приложениям без необходимости знать их точное местоположение.


Самая последняя реализация концепции виртуализации данных относится к технологии облачных вычислений.

Программное обеспечение для виртуализации данных часто используется в таких задачах, как:

  • Интеграция данных
  • Бизнес интеграция
  • Сервис-ориентированная архитектура данных сервисов
  • Корпоративный поиск

Некоторые из возможностей виртуализации данных включают в себя:

  • Абстракция технических аспектов хранимых данных, таких как:
    • Интерфейс прикладного программирования
    • Доступ к языку
    • Место нахождения
    • Структура хранения
  • Подключение к разнородным источникам данных и возможность сделать данные доступными из одного места
  • Преобразование данных, улучшение качества и интеграция данных в зависимости от требований бизнеса
  • Возможность комбинировать наборы результатов данных из нескольких источников (также известный как объединение данных)
  • Возможность доставки данных по запросу пользователей