Очистка данных

Автор: Randy Alexander
Дата создания: 26 Апрель 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Очистка и обработка данных с помощью Python - Часть 1
Видео: Очистка и обработка данных с помощью Python - Часть 1

Содержание

Определение - что означает очистка данных?

Очистка данных - это процесс изменения данных в данном ресурсе хранения, чтобы убедиться в его точности и правильности. Существует много способов очистки данных в различных архитектурах программного обеспечения и хранилищ данных; большинство из них сосредоточены на тщательном рассмотрении наборов данных и протоколов, связанных с какой-либо конкретной технологией хранения данных.


Очистка данных также известна как очистка данных или очистка данных.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет очистку данных

Очистку данных иногда сравнивают с очисткой данных, когда старые или бесполезные данные будут удалены из набора данных. Хотя очистка данных может включать удаление старых, неполных или дублированных данных, очистка данных отличается от очистки данных тем, что очистка данных обычно фокусируется на очистке пространства для новых данных, тогда как очистка данных фокусируется на максимизации точности данных в системе. Метод очистки данных может использовать синтаксический анализ или другие методы, чтобы избавиться от синтаксических ошибок, опечаток или фрагментов записей. Тщательный анализ набора данных может показать, как объединение нескольких наборов привело к дублированию, и в этом случае очистку данных можно использовать для решения проблемы.


Многие проблемы, связанные с очисткой данных, аналогичны проблемам, с которыми архивисты, администраторы баз данных и другие сталкиваются с такими процессами, как обслуживание данных, целевое извлечение данных и методология извлечения, преобразования, загрузки (ETL), когда старые данные перезагружаются в новый набор данных. Эти проблемы часто касаются синтаксиса и конкретного использования команды для выполнения связанных задач в технологиях баз данных и серверов, таких как SQL или Oracle. Администрирование базы данных - очень важная роль во многих компаниях и организациях, которые полагаются на большие наборы данных и точные записи для коммерции или любой другой инициативы.