Коллаборативная фильтрация (CF)

Автор: Lewis Jackson
Дата создания: 14 Май 2021
Дата обновления: 25 Июнь 2024
Anonim
Лекция 7. Коллаборативная фильтрация
Видео: Лекция 7. Коллаборативная фильтрация

Содержание

Определение - Что означает Коллаборативная фильтрация (CF)?

Коллаборативная фильтрация (CF) - это метод, обычно используемый для создания персонализированных рекомендаций в Интернете. Некоторые популярные веб-сайты, использующие технологию совместной фильтрации, включают Amazon, Netflix, iTunes, IMDB, LastFM, Delicious и StumbleUpon. В совместной фильтрации алгоритмы используются для автоматического прогнозирования интересов пользователей путем компиляции предпочтений нескольких пользователей.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет совместную фильтрацию (CF)

Например, такой сайт, как Amazon, может порекомендовать клиентам, которые покупают книги A и B, купить книгу C. Это делается путем сравнения исторических предпочтений тех, кто приобрел те же книги.

Существуют следующие типы совместной фильтрации:
  • На основе памяти: этот метод использует информацию о рейтинге пользователей для вычисления сходства между пользователями или элементами. Это расчетное сходство затем используется для выработки рекомендаций.
  • На основе моделей: Модели создаются с использованием интеллектуального анализа данных, и система изучает алгоритмы для поиска привычек в соответствии с данными обучения. Затем эти модели используются для составления прогнозов для фактических данных.
  • Гибрид: различные программы объединяют алгоритмы CF на основе моделей и памяти.