Прогнозная аналитика

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 22 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Дмитрий Иванов. Прогнозная аналитика: применение
Видео: Дмитрий Иванов. Прогнозная аналитика: применение

Содержание

Определение - Что означает прогнозирующая аналитика?

Предиктивная аналитика описывает ряд аналитических и статистических методов, используемых для разработки моделей, которые могут использоваться для прогнозирования будущих событий или поведения. Существуют различные формы прогнозирующих моделей, которые различаются в зависимости от прогнозируемого события или поведения. Почти все прогностические модели дают оценку; более высокая оценка указывает на то, что данное событие или поведение, скорее всего, произойдет.


Прогнозирующая аналитика, наряду с методами интеллектуального анализа данных и прогностическими моделями, опирается на методы многомерного анализа, включая временные ряды или расширенные регрессионные модели. Эти методы позволяют организациям выбирать отношения и тенденции и предсказывать будущее поведение или события.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет прогнозную аналитику

Некоторыми распространенными примерами прогностических моделей являются те, которые используются кредитными бюро для разработки кредитных рейтингов. Кредитные бюро используют информацию, включая доход, непогашенные остатки по кредитам, кредитную историю и т. Д., Для разработки кредитного рейтинга для прогнозирования того, сможет ли человек погасить свои нынешние и будущие долги.


Прогнозная аналитика предлагает следующие преимущества:

  • Обеспечивает количественную основу для быстрого распознавания, уверенного применения и рациональной оценки возможностей
  • Помогает определить тип людей, на которых нужно ориентироваться, как с ними связаться, когда с ними связаться и что следует использовать для общения с ними

Организации, которые используют интеллектуальную аналитику в своей повседневной деятельности, получают следующие преимущества:

  • Усовершенствовать бизнес-процессы, чтобы улучшить процесс принятия решений и достичь способности автоматизировать, оптимизировать и направлять решения в соответствии с требованиями для достижения бизнес-целей
  • Управляйте текущими вызовами и повышайте вероятность будущего успеха