Избыточность данных

Автор: Monica Porter
Дата создания: 21 Март 2021
Дата обновления: 13 Июнь 2024
Anonim
Что такое избыточность данных и почему этого важно избегать
Видео: Что такое избыточность данных и почему этого важно избегать

Содержание

Определение - Что означает избыточность данных?

Избыточность данных - это условие, созданное в базе данных или технологии хранения данных, в которой один и тот же фрагмент данных хранится в двух разных местах.


Это может означать два разных поля в одной базе данных или два разных места в нескольких программных средах или платформах. Всякий раз, когда данные повторяются, это в основном представляет собой избыточность данных. Это может произойти случайно, но также сделано специально для целей резервного копирования и восстановления.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет избыточность данных

В рамках общего определения избыточности данных существуют различные классификации, основанные на том, что считается подходящим в управлении базой данных, а что считается чрезмерным или расточительным. Бесполезная избыточность данных обычно возникает, когда конкретный фрагмент данных не нужно повторять, но в итоге дублируется из-за неэффективного кодирования или сложности процесса.


Положительный тип избыточности данных работает для защиты данных и обеспечения согласованности. Многие разработчики считают приемлемым хранение данных в нескольких местах. Ключ должен иметь центральное, главное поле или пространство для этих данных, чтобы можно было обновить все места, где данные избыточны, через одну центральную точку доступа. В противном случае избыточность данных может привести к большим проблемам с несогласованностью данных, когда одно обновление автоматически не обновляет другое поле. В результате фрагменты данных, которые должны быть идентичными, в конечном итоге имеют разные значения.