Содержание
- Определение - Что означает искусственный интеллект (ИИ)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет искусственный интеллект (ИИ)
Определение - Что означает искусственный интеллект (ИИ)?
Искусственный интеллект (ИИ) - это область компьютерных наук, в которой особое внимание уделяется созданию интеллектуальных машин, которые работают и реагируют как люди.
Несколько из Деятельность компьютеров с искусственным интеллектом предназначена для:
- Распознавание речи
- Учусь
- планирование
- Решение проблем
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет искусственный интеллект (ИИ)
Искусственный интеллект - это отрасль информатики, которая стремится создавать интеллектуальные машины. Это стало неотъемлемой частью технологической индустрии.
Исследования, связанные с искусственным интеллектом, носят высокотехнологичный и специализированный характер. Основные проблемы искусственного интеллекта включают программирование компьютеров для определенных черт, таких как
как:
- Знания
- аргументация
- Решение проблем
- восприятие
- Учусь
- планирование
- Умение манипулировать и перемещать объекты
Инженерия знаний является основной частью исследований ИИ. Машины могут часто действовать и реагировать как люди, только если у них есть много информации, относящейся к миру. Искусственный интеллект должен иметь доступ к объектам, категориям, свойствам и отношениям между ними для реализации инженерии знаний.
Инициирование Здравый смысл, рассуждение и решение проблем в машинах - сложная и утомительная задача.
Машинное обучение также является основной частью ИИ. Учусь
без всяких вид надзора требует способности выявлять закономерности в потоках входных данных, тогда как обучение с адекватным надзором включает классификацию и числовые регрессии.
Классификация определяет категорию, к которой принадлежит объект, и имеет дело с регрессией
получение набор числовых входных или выходных примеров,
тем самым обнаружение функций, позволяющих генерировать подходящие выходы из соответствующих входов. Математический анализ алгоритмов машинного обучения и их производительности является четко определенной отраслью теоретической информатики, которую часто называют теорией вычислительного обучения.
Машинное восприятие связано со способностью использовать сенсорные входы для определения различных аспектов мира, в то время как компьютерное зрение - это способность анализировать визуальные входы с
несколько суб-проблемы, такие как
лицевой, распознавание объектов и жестов.
Робототехника также является основной областью, связанной с ИИ. Роботам необходим интеллект для выполнения таких задач, как манипулирование объектами и навигация, а также подзадачи локализации, планирования движения и картирования.