Веб-аналитика: термины, которые нужно знать

Содержание

Три разновидности веб-анализа
Основы веб-аналитики
Соотношения для анализа сайта
Двигаясь глубже
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

вынос:

Веб-аналитика - это быстро развивающаяся область, которая может помочь определить, какой контент хотят посетители сайта.

Вот старая поговорка в рекламе: «Половина всей рекламы тратится впустую. Вы просто никогда не знаете, какая половина». Традиционно предприятиям было трудно узнать, когда они достигают своих клиентов, и какие методы на самом деле делают свое дело. Все это изменилось в Интернете, где легко доступны данные о том, на что клиенты смотрят, читают и делятся. Независимо от того, ведете ли вы личный блог или бизнес-ориентированный веб-сайт, веб-аналитика может стать ценным инструментом для идентификации и управления вашим контентом. Узнайте, что вы можете узнать из этих показателей и как их использовать, чтобы привлечь больше и лучше трафика на ваш сайт. (Узнайте больше о веб-аналитике в 6 ключевых тенденциях в онлайн-бизнесе.)

Три разновидности веб-анализа

Веб-аналитика предоставляет три различных уровня анализа. Первый - это простой счетчик, который отслеживает, сколько раз что-то происходит, например, сколько людей просматривают определенную страницу или сколько людей заходят на ваш сайт по определенной ссылке. Следующий уровень анализа - это отношения. Вместо того, чтобы просто считать, некоторая простая математика используется для получения более глубокого уровня информации из подсчетов. Коэффициенты включают в себя количество просмотров страниц за посещение, общее количество посетителей, вышедших после просмотра только одной страницы, и т. Д. Третий и последний уровень анализа отслеживает конкретные события, которые пользователь считает важными. Их обычно называют ключевыми показателями эффективности (KPI), и они могут быть довольно конкретными, такими как количество посетителей на странице, которые вводят файл для загрузки файла, или широкими, например количество переходов по объявлениям на 1000 посетителей.

Мы рассмотрим некоторые важные термины на каждом уровне, но, поскольку в этой статье мы сосредоточились на основах аналитики, хорошо сосредоточимся на первых двух уровнях.

Основы веб-аналитики

Основной единицей измерения для веб-аналитики является страница контента. Называть что-то страницей может быть немного вводящим в заблуждение, поскольку мы склонны думать о странице. Тем не менее, страница в этом контексте означает только HTML-страницу, которая содержит контент, будь то контент, видео, флеш-игра или что-либо еще, что вы можете разместить на веб-странице. Веб-аналитика собирает данные по трем основным показателям на каждой странице контента. Это:

Просмотры страниц: количество просмотров страницы. С одной страницей это будет количество просмотров на этой странице, но если страниц несколько, количество страниц может быть указано по страницам или как общее количество всех страниц сайта.
Уникальные посетители: это количество людей, которые приходят на сайт и просматривают контент - на одной странице или на нескольких - в течение аналитического отчетного периода (месяц, неделя, день и т. Д.). Каждый посетитель учитывается только один раз в течение отчетного периода, даже если он или она возвращается много раз.
Продолжительность посещения. Этот показатель также называется временем пребывания на сайте. Он измеряет общее время, которое посетитель проводит на сайте, будь то одна страница или несколько страниц.

Соотношения для анализа сайта

Существует множество коэффициентов, используемых в веб-аналитике. Пользовательские отношения также могут быть созданы. Есть, однако, некоторые общие, которые использует каждый сайт. Они включают:

Страниц за посещение: также известный как глубина страницы, количество страниц за посещение подсчитывает, сколько страниц просматривает средний посетитель. Чем больше страниц за посещение, тем больше глубина страницы - что, в сущности, является еще одним способом сказать, чем больше взаимодействие пользователей с сайтом.
Рейтинг кликов (CTR). Это соотношение показывает, сколько людей нажали на ссылку, по сравнению с тем, сколько людей ее просмотрели. CTR может использоваться для измерения эффективности рекламы, настройки ссылок, связанных с A / B-тестированием, и так далее.
Показатель отказов. Коэффициент отказов - это число посещений одной страницы, деленное на общее количество посещений сайта. Высокий показатель отказов приводит к низкому количеству страниц за посещение и позволяет предположить, что окружающий контент не является интересным или достаточно заметным для повторного щелчка.

Двигаясь глубже

Как уже упоминалось, показатели KPI, которые будут полезны для данного веб-сайта, будут зависеть от целей сайта. Наиболее общим является коэффициент конверсии. Это просто делит количество пользователей, которые выполняют желаемое действие (регистрация, покупка продукта, клики по рекламе и т. Д.), На общее количество посетителей. Опять же, веб-аналитика является гибкой, поэтому KPI можно применять для всего сайта или для определенных страниц.

Но в веб-аналитике есть гораздо больше, чем то, что мы рассмотрели здесь. Просто для того, чтобы подогреть аппетит, есть аналитика, которая:

Определите страницы, через которые пользователи входят и выходят из сайта
Оцените внешние сайты по тому, сколько трафика они ссылаются на ваш
Показать поток пользователей через ваши страницы
Карта, какие места размещения ссылок получают наибольшее количество кликов
Разделите пользователей на группы, такие как новые, повторяющиеся и возвращающиеся
Предоставить демографические данные о пользователях

И ко времени прочтения этой статьи их станет еще больше. Веб-аналитика - это быстро развивающаяся область, поэтому стоит потратить время на то, чтобы узнать, какие аналитические показатели измеряют и какие выводы вы можете из них извлечь. В конце концов, если вы знаете, что нравится вашим посетителям, вы сможете лучше с ними связаться.