Содержание
- Самообслуживание в коне больших данных и бизнес-аналитики (BI)
- Преимущества самообслуживания
- Проблемы с самообслуживанием
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Тематические исследования
- Получите лучшее от самообслуживания и автоматизации
- Заключение
Источник: Лайтспектрум / Dreamstime.com
вынос:
Большие данные становятся доступными для гораздо более широкого круга пользователей благодаря самообслуживанию и автоматизации.
Аналитическое программное обеспечение самообслуживания является тенденцией в разработке программного обеспечения в течение некоторого времени. Концептуально, однако, в этом нет особого новшества - самообслуживание как концепция уже применяется к предприятиям быстрого питания, финансовым услугам и другим отраслям, и область программного обеспечения просто настраивает его в соответствии с его уникальными потребностями.
Аналитика самообслуживания специально предназначена для бизнес-пользователей, которым необходимо легко манипулировать данными и создавать аналитику, не прибегая к технически квалифицированному персоналу, работающему с данными, например, к ученым. Существует мнение, что аналитика самообслуживания снизит зависимость от ученых данных. Существует также группа экспертов, которые считают, что абсолютная передача аналитики в руки бизнес-пользователей может поставить под угрозу управление и что бизнес-пользователям необходимо качественное обучение. Оба мнения имеют содержание. Хотя прогнозы на рынке аналитики самообслуживания положительные, важно научить пользователей правильно использовать программное обеспечение. Бизнес-пользователи могут изучать такие программные инструменты. (Чтобы узнать больше о бизнес-аналитике и аналитике, см. Может ли Big Data Analytics закрыть пробел в бизнес-аналитике?)
Самообслуживание в коне больших данных и бизнес-аналитики (BI)
Подумайте об этом случае использования: в организации клиент или персонал, работающий с рынком, в огромной степени зависят от данных для принятия решений. Теперь получить индивидуальную аналитику непросто, потому что объем данных огромен и поступает из разных источников; требуются определенные навыки для манипулирования данными и создания аналитики в понятном формате. Таким образом, специалисты по данным и другие технические специалисты должны быть вовлечены. Это создает много проблем. Например, пропускная способность технического персонала и специалистов по данным разделена, и слишком большая зависимость от технического персонала может задержать получение аналитики, что может затруднить принятие решений.
Эта проблема может быть решена путем расширения возможностей бизнес-пользователей. Бизнес-пользователи могут быть оснащены для обработки данных и создания пользовательских отчетов. Сейчас речь идет о самообслуживании. Самообслуживание в области больших данных и бизнес-аналитики - это способность бизнес-пользователей манипулировать и генерировать аналитику в соответствии с потребностями. Бизнес-пользователи создают отчеты независимо друг от друга, как и концепция самообслуживания в ресторане быстрого питания. Конечно, прежде чем пользователи смогут создавать отчеты, данные должны быть собраны, обработаны и преобразованы в определенный формат, который не является обязанностью бизнес-пользователей.
Самообслуживание имеет много преимуществ и недостатков. Но сейчас на рынке доступно множество продуктов самообслуживания, ориентированных на бизнес-пользователей. Эти продукты имеют определенные общие функции: интуитивно понятный и удобный пользовательский интерфейс, создание настраиваемых отчетов и бизнес-терминологию. Предполагается, что такие продукты имеют встроенные возможности принимать, обрабатывать и обрабатывать большие данные, не требуя участия бизнес-пользователя. Таким образом, вы можете сказать, что программное обеспечение самообслуживания предназначено для расширения возможностей бизнес-пользователей путем уменьшения (но не устранения) зависимости от технического персонала. По данным Forrester Research, Inc., только 20 процентов запросов на создание отчетов и запросов следует отправлять в отдел BI или в отдел ИТ.
Преимущества самообслуживания
Как уже может быть очевидно, основным преимуществом программного обеспечения самообслуживания является независимость, которую оно предлагает бизнес-пользователям. Пользователям не нужно зависеть от команды BI или ИТ-отдела для выполнения запросов или создания отчетов. Это также позволяет техническому персоналу сосредоточиться на других важных задачах. Поскольку бизнес-пользователи могут самостоятельно создавать собственные отчеты и аналитику, они могут находить идеи и быстрее принимать важные решения. По словам Джеймса Фостера (James Foster), генерального директора Юго-Восточной Азии по решениям по требованию и высокопроизводительным вычислениям в SAS, «как таковая, может быть только полезно иметь больше возможностей для принятия решений, встроенных в направления бизнеса», - сказал он. «Кроме того, переход к самообслуживанию также оказывает положительное влияние на ИТ, позволяя им мыслить более стратегически и сосредоточиться на деятельности компании с добавленной стоимостью, а не просто держать свет».
Проблемы с самообслуживанием
Модель самообслуживания основана на предоставлении бизнес-пользователям возможности запрашивать и генерировать аналитику, в то время как команда BI и ИТ-отдел заботятся о внутренних системах и интеграции данных. Однако проблемы возникают из-за этой модели. Технически, это сложная задача для интеграции данных с системами BI. Команды BI пытаются создать единое единое представление о корпоративной системе. (Подробнее об аналитике см. Раздел «Взвешивание за и против» аналитики больших данных в реальном времени.)
Вторая проблема связана с управлением данными. Предоставление бизнес-пользователям полной свободы в использовании приложений чревато рисками. Например, это может привести к дублированию данных и отчетов, всплескам запросов и запросов, которые приводят к поломке сервера, и отчетам с устаревшими данными или структурой. Очевидно, что должен существовать баланс между политикой управления данными и доступом пользователей.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Тематические исследования
Ряд организаций, больших и малых, выиграли от внедрения программного обеспечения для автоматизации или самообслуживания. Эти компании сократили расходы, повысили производительность и зарегистрировали более высокую степень удовлетворенности клиентов. Первый случай произошел с колл-центрами Microsoft. Внутренняя справочная служба Microsoft поддерживает более 105 000 сотрудников, поставщиков, подрядчиков и клиентов. Он хотел уменьшить объем вызовов, поэтому он развернул несколько инструментов самообслуживания, онлайн-портал поддержки и предоставил доступ к статьям базы знаний. В результате Microsoft удалось сократить количество звонков на 15,4 процента по ставке около 30 долларов за звонок.
Исследование, проведенное компанией eVergance Partners, LLC, консалтинговой компанией по управлению, показывает, что если компания отвечает на вопрос клиента в Интернете, то затраты в 4–40 раз меньше, чем на вопрос, ответивший через колл-центр.
Получите лучшее от самообслуживания и автоматизации
Прежде всего, с точки зрения отрасли, нет пути назад к самообслуживанию и автоматизации. Но к этим возможностям нужно подходить осторожно. Вот несколько советов:
- Предоставьте своим клиентам хороший опыт автоматизации. Например, если ваши клиенты используют онлайн-чат или ресурсы веб-сайтов вместо колл-центра, убедитесь, что процесс проходит без проблем, быстро и гладко. Если у клиентов плохой опыт, есть вероятность, что они никогда не вернутся.
- Научите бизнес-пользователей использовать приложения в соответствии с лучшими практиками. Должно быть проведено обширное обучение работе с приложениями, и должно быть четкое разделение обязанностей между командами BI и бизнес-пользователями.
- Построить инструменты автоматизации постепенно и использовать свой опыт в их улучшении. По словам Аллена Бонде, старшего вице-президента по стратегии и маркетингу в eVergance: «Воспользуйтесь преимуществами сантехники, которые вы создали за последнее десятилетие. для кадровых ресурсов и запросов на диспетчеризацию для мобильных групп обслуживания на местах. Однако это не гарантирует привлечения или удержания клиентов. «Бонд добавляет:« Не думайте, что только потому, что вы его построите, они придут ».
Заключение
Самообслуживание и автоматизация в отраслях, работающих с большими данными, рассматриваются как огромные возможности. Тем не менее, компании должны быть осторожны при использовании этих шансов, потому что небрежное исполнение может привести к потере репутации и клиентов. Надлежащая подготовка и разумная политика - это путь для продвижения вперед.