Как большие данные могут стимулировать умное обслуживание клиентов

Содержание

• Болевые точки обслуживания клиентов
• Какие области нуждаются в улучшении?
• Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
• Как большие данные и аналитика могут помочь
• Успех в принятии больших данных
• Путь вперед
• Практическая реализация
• Заключение

Источник: Rawpixelimages / Dreamstime.com

вынос:

Организации используют большие данные для обеспечения более качественного обслуживания клиентов, что приводит к более счастливым клиентам и росту бизнеса.

Большие данные в настоящее время являются неотъемлемой частью всех областей бизнеса, и сфера обслуживания клиентов не является исключением. Это одна из областей, где воздействия являются прямыми, измеримыми и четко видимыми. Данные уже давно используются в отрасли, но полный потенциал измерим только в текущем сценарии больших данных и прогнозной аналитики.

Здесь мы попытаемся исследовать способы, которыми большие данные могут помочь в умном обслуживании клиентов.

Болевые точки обслуживания клиентов

Общеизвестно, что бизнес может процветать только тогда, когда понимает потребности потребителя. Тем не менее, многие предприятия терпят крах, потому что не понимают, что потребитель хочет или не может предоставить им желаемую услугу. Кроме того, иногда компании не могут эффективно общаться со своими клиентами, а их услуги не могут должным образом охватить всех их клиентов.

Это когда клиент может обратиться к конкурентам из-за неудовлетворительной работы. Если существующая ИТ-инфраструктура не может помочь компании быстро диагностировать проблемы в системе выставления счетов и онлайн-покупок, это является серьезным недостатком. Таким образом, это болевые точки, которые необходимо предотвратить любой ценой, что можно сделать с помощью анализа больших данных и цифрового преобразования.

Таким образом, простыми словами, главная проблема в обслуживании клиентов - невозможность быстрого и эффективного взаимодействия с клиентами.

Какие области нуждаются в улучшении?

Есть много вещей, которые необходимо сделать, чтобы улучшить качество обслуживания клиентов. Это может быть достигнуто путем полного цифрового преобразования компании. Бизнес почти наверняка будет процветать благодаря принятию больших данных посредством цифровой трансформации. (Подробнее об улучшении качества обслуживания клиентов см. В разделе «Реализация более разумной стратегии взаимодействия с клиентами с использованием больших данных».)

До цифровой трансформации и принятия больших данных компания не была полностью подключена к своим клиентам. Он не может полностью понять мыслительный процесс своих клиентов, поэтому его продукты часто не в состоянии произвести большое впечатление на своих клиентов. Кроме того, многие мелкие компании недостаточно развиты в цифровом отношении, чтобы конкурировать на современном рынке.

Вот почему цифровое преобразование необходимо для того, чтобы сделать такие компании самостоятельными в цифровом отношении и достаточно современными, чтобы понять потребности клиентов. Таким образом, они смогут обеспечить умное обслуживание клиентов и смогут победить своих конкурентов.

Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.

Как большие данные и аналитика могут помочь

Известно, что большие данные и аналитика оказывают огромное влияние на сферу обслуживания клиентов. Компании, которые могут правильно использовать большие данные, могут получать огромную прибыль и легко опережать своих конкурентов.

Компании, которые инвестируют в области больших данных и улучшают свою ИТ-инфраструктуру, смогут собирать, анализировать и интегрировать эти данные, поступающие с различных цифровых устройств, используемых их клиентами. Эти данные могут быть использованы для получения полезной информации и создания моделей, которые являются чрезвычайно точными.

Затем эти модели можно использовать для моделирования реальных экспериментов по продажам.Например, если они свяжут эту модель с розничными торговцами, они смогут легко устанавливать рыночные цены.

Используя большие данные и аналитику, предприятия также смогут получать больше информации о том, что нравится и не нравится их клиентам. Таким образом, они смогут получить представление о своих клиентах и ​​улучшить свою модель обслуживания клиентов. Полученные данные могут быть дополнительно использованы для быстрого поиска деловых проблем.

Успех в принятии больших данных

Появление больших данных в век информации помогло многим организациям. Каждый час терабайты данных создаются различными электронными устройствами, используемыми потребителями. Эта скорость генерации данных растет с каждым часом, поскольку новые устройства производятся и используются.

Эти данные не должны быть потрачены впустую, поскольку они показывают поведение и модели потребителей. Эти данные могут быть надлежащим образом использованы предприятиями, чтобы получить представление о предпочтениях и проблемах своей целевой аудитории и представить решения. Если через это можно улучшить систему цифровой связи и электронной коммерции, то система обслуживания клиентов заметно улучшится. Это может еще больше сгладить общее качество обслуживания клиентов и повысить удовлетворенность клиентов.

Небольшие компании могут использовать большие данные для быстрого продвижения вперед. Большие данные и аналитика играют очень важную роль в эту эпоху, поэтому компаниям придется столкнуться с реальностью, что те, которые принимают большие данные, будут продолжать работать на современном рынке, а те, которые их не принимают, погибнут.

Путь вперед

В будущем большие данные будут играть еще большую роль в обслуживании клиентов. В настоящее время компании внедряют большие данные и проходят через цифровые преобразования. Учитывая нынешние темпы роста данных, ожидается, что темпы роста в будущем будут великодушными. Таким образом, компании придется пройти полное преобразование, чтобы использовать эти данные. (Чтобы узнать больше об отношениях с клиентами, см. Top 6 Trends in Customer Relationship Management.)

Поскольку объем данных будет огромным, а данные будут разнообразными, потребуются новые технологии для его правильного анализа. В будущем почти у каждого бизнеса будет веб-сайт, который позволит им взаимодействовать с потребителями и понимать их проблемы и предпочтения. Большие данные помогут в диагностике проблем в существующей ИТ-структуре компании. Таким образом, большие данные станут еще более важными в ближайшем будущем.

Практическая реализация

Одной из лучших реализаций цифрового преобразования с помощью больших данных является adiVerse Virtual Footwear Wall. Это позволяет показывать настоящую обувь практически на полке. Это возможно благодаря очень инновационному экрану и аналитике больших данных. Подключенный к экрану компьютер анализирует все данные, относящиеся к текущим тенденциям моды и моделям покупок обуви. Это позволяет клиентам легко получить желаемую часть обуви онлайн без каких-либо хлопот.

Еще одна замечательная реализация - это интеллектуальные торговые автоматы (SVM). Чтобы понять, как использовать большие данные, давайте подумаем о работнике по техобслуживанию, которому придется пополнять запасы или ремонтировать обычный торговый автомат. Очень часто обслуживающий работник оказывается в трудном положении, поскольку он на самом деле не знает, какой компонент или продукт необходимо заменить.

Однако это не относится к SVM. Эти торговые автоматы работают в соответствии с платформой данных, анализируя данные в режиме реального времени. Таким образом, машина способна стать гораздо более интерактивной. Он может взаимодействовать с клиентами и военнослужащими, а также может анализировать пользовательские данные для предоставления индивидуальных предложений и регулярных предупреждений, поэтому опыт работы с клиентами или специалистами по техническому обслуживанию будет значительно улучшен.

Заключение

Бизнес с хорошим обслуживанием клиентов может легко кого-то завоевать. Обслуживание клиентов очень важно для бизнеса, потому что оно помогает ему лучше понять, что ему нравится и не нравится, так что он может запустить нужный продукт в нужное время. Хорошее обслуживание клиентов также может помочь бизнесу узнать о любых проблемах, которые возникают у клиента в системе связи или электронной коммерции. Таким образом, улучшение качества обслуживания клиентов компании должно стать первоочередной задачей.

В настоящее время много данных генерируется всеми устройствами, используемыми клиентами. Эти данные, если они собраны и проанализированы должным образом, могут многое рассказать о предпочтениях потребителя. Преобразование данных также может помочь в улучшении взаимодействия с клиентами. Таким образом, аналитика больших данных и цифровое преобразование являются ключом к улучшению обслуживания клиентов.