Содержание
вынос:
Наш разговор с Беном Най, генеральным директором Turbonomic.
Возможно, вы слышали об автономных вычислениях. Это относится к способности компьютера или системы к самоорганизации и самоуправлению. И до недавнего времени это была еще одна футуристическая несбыточная мечта. Мы хотели узнать немного больше о том, как работает автономная система, поэтому мы поговорили с Беном Най, генеральным директором Turbonomic и управляющим директором Bain Capital Ventures. Turbonomic (ранее VMTurbo) недавно подверглась ребрендингу, чтобы более точно представить, что делает их программное обеспечение. Новое имя включает основные темы Turbonomic в платформу управления приложениями: Turbo (производительность в реальном времени), автономный контроль (самоорганизация и управление рабочими нагрузками) и экономические принципы (спрос и предложение). Здесь Бен рассказывает об автономных системах и важности автоматизации во все более сложных средах, управляемых данными.
Techopedia: Вы неоднократно появлялись в списке Forbes Midas для ведущих венчурных капиталистов (ВК). Как венчурный капиталист, у вас есть интересная точка зрения, чтобы увидеть весь технологический ландшафт с тем, насколько мир изменился за эти годы. Что вас удивляет, когда вы оглядываетесь назад, насколько многое изменилось в центре обработки данных?
Бен Най: Короткий ответ: я думаю, что темпы изменений в центре обработки данных действительно ускорились сверх того, что видели люди. То, что произошло, было разработкой программного центра обработки данных и, по сути, абстракцией от аппаратного обеспечения. Это открыло целый импульс роста в элементах программного обеспечения.
Так что теперь вместо того, чтобы иметь дело с циклами обновления поставщиков оборудования (которые долгое время почти служили привратником в центр обработки данных), теперь буквально открылся элемент того, насколько быстро вы можете создавать идеи - потому что программное обеспечение, действительно, это идеи. Без ограничений на генерацию идей это было очень захватывающее и веселое время, но темпы изменений в центре обработки данных и даже определение центра обработки данных изменились материально и быстрее, чем когда-либо прежде.
Что-то, что я нахожу очень интересным в том, что когда мы пошли в центр обработки данных, определяемый программным обеспечением, все контроллеры, API-интерфейсы и ручки аппаратного мира были переопределены в программном обеспечении. Мы думали об этом с точки зрения нового способа повышения производительности и производительности, который заключался бы в применении приложения и изменении спроса в этом приложении и привязывании их к переопределенным контроллерам в программном обеспечении, поскольку, в конечном счете, это программное обеспечение для программное обеспечение.
Когда вы это сделаете, теперь вы можете удалить промежуточное программное обеспечение человека между уровнем приложения и уровнем инфраструктуры, потому что теперь, впервые, вы можете связать их непосредственно вместе - вот важное слово - автономно, то есть буквально позволяет приложениям быть самоуправляемыми и самоорганизующимися.
Это также делает его экономичным в том смысле, что сейчас спрос находит предложение, и мы сосредоточены на модели потребления ИТ, экономической модели вместо модели, основанной на распределении или модели, основанной на предложении. Это довольно фундаментальный поворот в истории того, как должна работать IT или модель управления технологической отраслью. И это привело к повышению производительности и эффективности с точки зрения затрат. Это также делает клиентов гораздо более гибкими и гибкими, а также способствует более эффективному использованию рабочей силы на рынке.
Вот что так иронично в том, что произошло в 2016 году с каждым из программно-определяемых центров обработки данных. Во-первых, вы контролируете свое оборудование, чтобы определить, когда приложения ломаются, то есть они нарушили качество обслуживания или SLA, но пока мы используем программное обеспечение для поиска ошибки, мы затем возвращаемся к оборудованию для предупреждений, генерируемых машиной. , Вторая подсказка - мы позволяем приложениям, которые управляют бизнесом, ломаться, а затем третья - мы принимаем эти повторяющиеся машинные оповещения и передаем эти оповещения. людям.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Это должно быть назад.
И вот где мы хотели изменить модель управления ИТ от выделения или предположения и обратно к модели, основанной на спросе и потреблении.
Читайте: Центр обработки данных по требованию - чему могут научиться системные администраторы на Уолл-стрит
Techopedia: Теперь, когда вы упомянули об этом, да, мы делаем что-то программно-определяемое, но затем оповещения просто отправляются медленной части процесса, которая, как вы сказали, является промежуточным программным обеспечением человека.
Вы упомянули термин автономный. Не могли бы вы немного подробнее рассказать о важности автономных систем в ИТ? Учитывая изменение названия с VMTurbo на Turbonomic, я предполагаю, что это более важно, чем большинство людей понимают.
Бен НайАбсолютно В первую очередь, определение автономность, когда она применяется к вычислениям, основана на системах, которые могут самостоятельно управлять, самоорганизовываться.
Так что думайте о байесовских сетях, думайте об алгоритмах поиска, думайте о больших данных, которые люди сейчас называют «глубоким изучением». Это формы искусственного интеллекта. Что мне кажется наиболее интересным в Turbonomic, так это то, что он является совершенной формой искусственного интеллекта, потому что прикладные рабочие нагрузки в программном обеспечении принимают решения автономно о том, на каких элементах инфраструктуры они должны работать, и когда они должны перемещаться, измерять себя, запускать и останавливать себя, клонировать себя Это действительно очень интересно - и мы делаем это, используя абстракцию и ликвидность, предоставляемые виртуализацией, контейнерами или облаками.
Затем, имея одинаковую абстракцию всех различных форм требований - чтобы у вас были виртуальные машины, у вас были контейнеры, у вас могли быть JVM - мы смотрим на все эти формы спроса и на все эти формы предложения, и они абстрагируются. Итак, давайте позволим спросу затем выбрать или сопоставить себя с предложением. И затем, если они находятся на одном физическом хосте, и он начинает перегружаться, а не начинает давать сбой и генерирует предупреждение, и приложение, вы знаете, взрывается, почему бы просто не позволить ему принять решение о перемещении сам? До тех пор, пока вы принимаете решение в отношении цены - перемещения и затрат на возврат - тогда вы можете принимать гораздо более интересные решения о распределении ресурсов.
Techopedia: Мне нравится аналогия спроса и предложения. В экономической теории источники поставок фиксируются в краткосрочной перспективе и могут меняться только в течение длительного периода времени. То, что вы описываете - если вы сохраняете эту экономическую аналогию - вы меняете всю парадигму. То есть вы можете изменить предложение в краткосрочной перспективе, верно? У вас есть полная гибкость, чтобы на самом деле быть более эффективным и, думая об использовании ресурсов как о рынке, иметь практически эффективный рынок в реальном времени?
Бен Най: Вы совершенно правы. Это экономическая модель, которая становится принципом, на котором спрос находит предложение, но ИТ управляется с использованием экономических принципов. И, как сказал Джон Мейнард Кейнс: «В конце концов мы все мертвы».
Techopedia: Я не думаю, что вы встретите сейчас какого-либо ИТ-директора, который еще не переехал или серьезно не задумывается о том, чтобы разместить больше ресурсов в облаке. Где вы видите развитие отрасли в ближайшие годы?
Бен Най: Я думаю, что вы увидите ряд изменений. Нам совершенно ясно, что это не будет полным перераспределением технологий. Так же, как мэйнфрейм все еще здесь, я не думаю, что вы когда-либо увидите 100% переплатформу. Скорее всего, вы увидите гибридный мир. У вас будет частное и общедоступное, однако я думаю, что общедоступным действительно будет общедоступное мульти-облако, а не публичное единое облако. Смотря на крупнейших игроков здесь, есть только несколько. Но когда вы отправляетесь в Европу или в остальной мир, вы видите много перевозчиков, которые также являются облаками, и поэтому я не думаю, что это большой скачок, верно? Однако реальный вопрос заключается в том, как клиенты получают правильные облака для выполнения своих рабочих нагрузок? Наша теория о компании заключается в том, что любая нагрузка должна быть в состоянии работать на любая инфраструктура, в любом месте. Имеется в виду, в предварительном или выключенном состоянии, и в любое время, потому что, помните, время суррогатное для спроса
Поэтому, когда спрос меняется, вы можете захотеть взорваться в облаке. Или, если вы собираетесь навсегда перенести эти рабочие нагрузки в облако, какие рабочие нагрузки вы собираетесь вернуть? Потому что теперь у вас есть емкость в вашем дата-центре. Зачем платить дважды? И поэтому одна из вещей, которые мы делаем сегодня вместе с Verizon Intelligent Cloud Control, а также с другими средами, - это позволяет клиентам основывать свое решение о том, где выполнять эти рабочие нагрузки, не только на цене, потому что цена может вас заблокировать, но и, что более важно, на производительность приложения. Тогда у вас могут быть другие соображения, такие как цена, или соответствие, или суверенитет данных, или безопасность, и другие ресурсы, которые являются просто торгуемыми ресурсами на этом рынке, который мы описываем.
Techopedia: Это экономическая модель?
Бен Най: Да уж. Итак, все вернулось к экономической модели. Подумайте, насколько это логично. Между прочим, это не просто аналогия, а модель работы. У рабочих нагрузок есть бюджет, и рабочие нагрузки смотрят на теорию очередей и перегрузку, и поэтому она гораздо более расширена. Это не линейное повышение цены, когда оно начинает конгестировать; оно растет в геометрической прогрессии, заставляя влиять на бюджет и, следовательно, на объем работы по принятию решения о переносе.
Пока вы абстрагировались от всех сложностей в центре обработки данных, теперь вы можете торговать IOPS из бокса XtremIO, бокса Pure Storage, бокса Compellent и бокса 3Par, поскольку все они имеют разные характеристики IOPS, но приложение может поэтому покупайте эти ресурсы по своему выбору. Это ничем не отличается от просмотра CPU или vCPU, MEM или vMEM, верно? Все они могут быть проданы, так что я должен бежать здесь или здесь? Это не важно! Обычным товаром здесь является инфраструктурное обеспечение.
Обычным товаром здесь является инфраструктурное снабжение, и причина, по которой это важно, - я собираюсь использовать аналогию - если вы помните
Еще в 1978 году мы дерегулировали авиакомпании. До этого все места были одинаковыми, мы оценивали их все одинаково, и хотя это было логично, это было неправильно, поскольку в отношении потребления готовность платить была очень сильно дифференцирована. Таким образом, места были товаром, но, изменив ориентацию на спрос, цена за место - даже при том, что места были одинаковыми - вы могли убедиться в различной готовности платить. Итак, мы взяли ресурс, который представлял общий товар, опубликовали его в Интернете - сначала это были Sabre и Apollo, но затем они стали Travelocity, Kayak и Priceline.
Внезапно, когда вы позволите спросу выбрать предложение, вы увидите, что вся отрасль изменилась. Коэффициенты загрузки возросли, но стоимость полета снизилась, и вся инфраструктура авиакомпании, которая есть в этой стране, стала модернизированной. Это было большое продвижение. Да, и, кстати, если вы посмотрите на Priceline сегодня, он стоит 70 миллиардов долларов. Это больше, чем у любой авиакомпании, и у них нет ни одного самолета.
Techopedia: Интересно. Я никогда не думал об этом таким образом ...
Бен Най: У них нет самолета, у них нет ворот, у них нет места, у них нет пилота, верно? А потом вы говорите: «Но какие у нас есть другие примеры экономики, основанной на предложении?» Давайте переключимся. Отели основаны на предложении, верно? У вас есть отель, вы не можете его переместить. У вас есть эти комнаты но как вы оцениваете эти номера? И вместе с ними появляются Hotels.com, Expedia, Travelclick и т. д. И произошло то же самое. Вы смотрите на рестораны и у вас есть OpenTable. Вы смотрите на Желтые страницы. Их заменили в основном Google. Вы просматриваете объявления в газетах, и они были заменены на eBay или Craigslist.
Один из моих любимых примеров - Uber. Если вы гуляете по любому городу, вы увидите линию такси, ожидающих людей, а затем вы подойдете к другой части того же города, и там будет очередь людей, ожидающих такси. И вы думаете, это не может быть правдой. Затем идет Uber, который использует смартфон, чтобы удовлетворить спрос на поставки. Теперь, с Uber, у вас 90% спроса удовлетворяется в течение 10 минут, в то время как в мире такси 90% спроса не удовлетворяется в течение 10 минут, и поэтому последний раунд Uber составил 62 миллиарда долларов. И помните, у них нет такси или автомобиля!
TechopediaТо есть в типичном дата-центре мы делаем то же самое, что и такси, верно?
Бен НайТак что подумайте об этом следующим образом: рабочие нагрузки являются бюджетными, потому что именно поэтому мы построили центр обработки данных. Таким образом, они, по сути, ваши люди в этом примере. Тогда у меня есть этот ресурс, этот общий ресурс, полностью полностью абстрагированный. Это называется поставка, и она может быть везде - все, что ниже потребностей приложения, от серверной и компьютерной среды до сети, вплоть до хранилища. Теперь мы хотим убедиться, что это эффективный рынок. Таким образом, эти бюджетники должны быть в состоянии действовать автономно, означает автономно и в режиме реального времени учитывая величину изменения спроса на саму нагрузку или, в этом случае, на приложение. Вот почему это очень похоже на спрос на поиск предложения. Используя эту систему, вы получите гораздо более высокую производительность приложений, потому что вы не ждете, когда на узком месте будет человеческий труд, чтобы ответить на сгенерированное машиной предупреждение, чтобы принять решение по уходу и кормлению для приложения. Вы вместо этого делаете это в режиме реального времени. И вы делаете это в масштабе, потому что эти учреждения, эти клиенты запускают тысячи приложений в день, и им приходится работать.
Итак, во-первых, вы получаете гораздо лучший опыт работы. Кроме того, у вас нет людей, которые проводят дни, занимаясь делами. Вместо этого они возвращаются к тому, чтобы быть мыслителями, и они не просто принимают генерируемые машиной предупреждения, а думают о том, что они могут реально помочь бизнесу. Они думают о стратегии микросервисов и гибридной и многооблачной стратегии, а также о программно-определяемых сетях, сетевых функциях и виртуализации - все это на самом деле продвигает бизнес и выводит их из мира исправления и ухода за приложениями, или бдительный ответ.
На самом деле мы обнаруживаем, что где-то между 40% и 60% капитала центра обработки данных переполнено, и мы можем позволить себе многое из этого либо перераспределить - таким образом, избегая покупки нового оборудования - или списать, и причину это так важно -
TechopediaИзвините, дайте мне проверить это, 40-60%? Извините, это число поразительно.
Бен Най: Да. И что более важно, 14% электроэнергии в этой стране потребляется центрами обработки данных.
Techopedia: Таким образом, мы могли бы сэкономить 5-8% всего потребления электроэнергии в стране, если бы мы просто не переоценивали наши дата-центры?
Бен НайПозвольте мне дать вам некоторую резервную копию, чтобы объяснить вам, почему, хорошо? Это восходит к миру экономики, основанной на предложении. Во-первых, когда у вас есть новое приложение и вы работаете в IT-магазине, как вы оцениваете его?
TechopediaДа, вы идете к архитектору, и они вроде как угадывают, верно? А потом они ждут, пока он сломается.
Бен: Именно так. Вы идете по линии бизнеса, и у вас есть разговор, и они ничего не знают, что вы не знаете. Так что они угадывают, а вы угадываете, и вместе мы пытаемся угадать, каким должен быть размер.
Итак, вы собираетесь выделить четыре или восемь VCPU. Теперь интересно то, что выделение включает физическую ногу или виртуальную ногу на физическом сервере. Каждый раз, когда запрос поступает от этого приложения, он будет поставлен в очередь как четыре или восемь VCPU. По сути, это все равно, что пойти в ресторан и сказать, что вы - группа из четырех или восьми человек, хотя вы можете быть группой только из одного. Вы никогда не будете сидеть.
Мы перерасходуем наши догадки, а это означает, что мы получаем худшую производительность, и она очень дорогая. Это проблема номер один. Проблема номер два в том, что теперь вы не можете точно определить размер вашего приложения, поэтому возникает вопрос: как его разместить, если вы не можете измерить его?
Вы снова угадываете. Итак, теперь мы догадаемся о первом, мы догадаемся о втором, затем есть то, что называется разрастанием ВМ, или ВМ без спроса на него. Он остается в своем состоянии вместо того, чтобы быть удаленным, и это также резервирует оборудование. Тогда мы пытаемся объединить все эти вещи в человеческую модель исторического потенциала, и поскольку мы используем ее только один или два раза в год, нам нужно создать еще одну хеджирование, так что мы говорили на 20-30% хеджирование, потому что спрос может увеличиться во всех этих приложениях, и тогда мы собираемся «закрыть кластер», потому что мы собираемся считать эту группу хостов «заполненной». Прямо сейчас вы заблокировали до половины своей емкости центра обработки данных, и она переполнена.
TechopediaЭто похоже на то, что вы настроены на неудачу, как будто в старой парадигме нет никакого способа фактически не переусердствовать или не разрастаться ...
Бен Най: Если все, что вы видите и управляете, - это инфраструктурные ресурсы, то как вы узнаете, достаточно ли у вас ресурсов для обеспечения устойчивости, если вы не видите, не понимаете и в реальном времени не связываете спрос? Если все, что вы видите, это снабжение, как вы узнаете, достаточно ли у вас? Как вы знаете, если у вас есть слишком много?
TechopediaНу, ты, наверное, найдешь еще несколько голов, чтобы угадать еще. Вы тратите больше денег на расследование этой проблемы, не так ли?
Бен НайИ вы по-прежнему чрезмерно обеспечены на порядок, называете его наполовину, и вы покупаете ненужное оборудование. Вся концепция виртуализации в ее первом экземпляре была вокруг, вместо того, чтобы выделять аппаратный стек для каждого отдельного приложения, я собираюсь перемещать эти рабочие нагрузки между выделенными стеками, и поэтому вся идея состояла в том, чтобы предоставить оборудование к среднему значению пиков вместо суммы пиков всего этого аппаратного капитала.
Однако, когда вы теперь берете автономный контроль в режиме реального времени, контроль производительности, сторону потребления виртуальной машины, контейнера или облака, и вы думаете об одном и том же; что мы делаем? Мы выходим и проводим стресс-тестирование каждого отдельного приложения, и существуют тысячи - от сотен до тысяч приложений в среде в зависимости от размера клиента - и поэтому мы проводим стресс-тестирование тех, которые предназначены для CPU, для vCPU, для MEM, для vMEM, и так далее, что все различные элементы или ресурсы не так ли? И затем мы обеспечиваем на основе суммы пиков снова. Разница в том, что если у вас нет задержки или узкого места, связанного с работой, и теперь вы можете обеспечить среднее значение пиков, угадайте, что мы можем сделать? Мы можем активно управлять этой средой, потому что все приложения никогда не вспыхивают одновременно.
Techopedia: Ух ты. Это действительно возвращение к тому, что виртуализация должна была быть вообще во-первых.
Бен: Это виртуализация или контейнеризация 2.0: автономный контроль производительности в режиме реального времени.
TechopediaТаким образом, если старый цикл исправления является устаревшим способом мышления, как вы объясните это обычному парню на передовой?
Бен НайПозвольте мне задать вам простой вопрос: почему один монитор?
Techopedia: Вы хотите знать, что идет не так или когда что-то идет не так, верно?
Бен Най: ХОРОШО. Да уж. Вы хотите знать, когда он сломается. Но почему вы хотите, чтобы это сломалось? Вот и весь вопрос. Послушайте, у вас неизбежно будет какой-то мониторинг для некоторых подразделений или частей вашего центра обработки данных, но, в сущности, если я смогу гарантировать, что мои приложения работают должным образом в том, что мы называем желаемым состоянием, которое является необходимым количеством ресурсов для поддерживать их в режиме реального времени, это гораздо лучший мир, чем ждать мониторинга, оповещения и попытки реагировать на это.
Когда виртуализация впервые породила программно-определяемые центры обработки данных, это было действительно интересное достижение, но они пошли слишком далеко, потому что называли себя операционной системой центра обработки данных будущего, и это было прямо с коробки, верно? Но если вы действительно посмотрите на пять вещей, которые должна делать операционная система, первое - это управление производительностью. Итак, позвольте спросить вас, выполняет ли гипервизор управление производительностью?
Techopedia: Конечно, нет.
Бен Най: Без прав. Затем второе, что нужно сделать, - это распределение ресурсов. Итак, гипервизор выполняет распределение ресурсов? Нет.
Как насчет планирования работы? Как насчет бронирования? Как насчет планирования? Нет, нет и нет. Таким образом, вы внезапно понимаете, каким образом они достигли этого, они генерируют оповещения, и количество оповещений растет и растет по мере того, как мы используем ресурсы на более высоком уровне, а также по мере того, как мы создаем больше приложений, больше форм рабочей нагрузки и больше мест в котором они могут бежать. Внезапно мы подавляем людей всеми этими предупреждениями.
Но самое главное, что то, что мы делаем, заставляя людей преследовать эти предупреждения, превращается люди в современные операционные системы центра обработки данных, и это странно, потому что, как оказывается, люди спят. У людей есть семьи, люди отдыхают, и поэтому люди не могут быть операционными системами, и поэтому мы создали систему управления производительностью приложений Turbonomic, чтобы выполнять именно эти пять задач. Мы согласны с тем, что гипервизор - отличное изобретение, и контейнеры, и облака, но мы рассматриваем их как поставщиков ликвидности; они не операционная система. Остальная часть операционной системы происходит от наличия системы контроля производительности приложений. Он выполняет эти функции, управляет производительностью, распределением ресурсов, планированием работы, резервированием и планированием - вот и вся ценность того, что у нас есть. Вот почему мы существуем на рынке.
Techopedia: Скажи мне, какую роль, по-твоему, играет машинное обучение или ИИ в этом в ближайшие два-пять лет? Как Turbonomic с AI изменяет центр обработки данных?
Бен Най: Есть невероятные, интересные выводы, которые можно сделать в самых разных условиях. Я бы сказал, что то, что делали, гораздо точнее. Помните, что одна из проблем, связанных с большими большими наборами данных, заключается в том, что вам нужно время для разработки этих данных, а затем для их сопоставления и выведения выводов на эти данные.
Иногда вы делаете неправильный вывод, и очень трудно понять, сколько времени понадобится для того, чтобы большой набор данных выучил этот вывод, будь он правильным или неправильным. Затем, в конце концов, он по-прежнему имеет человеческий или некоторый вид статического человеческого трудового компонента, который фактически принимает меры. В нашем случае это автономный интеллект. Это не только искусственный интеллект, и эти рабочие нагрузки действительно принимают решения в модели самостоятельно, но вы делаете это с определенной степенью точности. Это намного больше, чем то, что может быть достигнуто с помощью просто большого набора данных.
Techopedia: Если бы вы могли оставить одного со средним системным администратором, средним архитектором центра обработки данных или средним ИТ-директором, что будет в следующем году или через два? Что люди не понимают сейчас, когда им нужно знать о 2017, 2018 и последующих годах?
Бен НайЯ думаю, что самое важное - помнить, почему мы вышли на технологическую арену; потому что нам очень любопытно, и мы хотим, чтобы экономика США - или любая экономика - делала больше с меньшими затратами. Так работают предприятия. Не может быть правильным придерживаться вчерашнего подхода к модели на основе распределения или предложения, когда требуется, чтобы мы работали с перерасходом примерно на 50%, в мире приложений, где мы работали, и где мы обратили наше внимание. труд от мыслителей до делателей.
Существует лучший способ. Лучший способ - использовать новые идеи и новые технологии от новых поставщиков, которые дают вам возможность взглянуть на соотношение спроса, сторону потребления виртуальной машины, контейнера, облака и более эффективно работать на больше масштабируемости благодаря разумному труду и повышению эффективности вашего капитала, а также гибкости с точки зрения как гибкости, так и отказоустойчивости в рамках ваших операций.
Вот почему я нашел эту возможность настолько привлекательной, что я хотел ею воспользоваться, и почему я так в нее верю.
Если вы хотите бесплатно протестировать платформу управления производительностью приложений Turbonomic, вы можете скачать ее здесь.