Содержание
- Определение - что означает потеря битов?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет потерю битов
Определение - что означает потеря битов?
В жаргоне ИТ потеря битов обычно определяется как искажение минимально возможного объема цифровой информации в файле или наборе данных. ИТ-специалисты могут ссылаться на потерю битов с точки зрения передачи или как то, что может произойти во время хранения данных.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет потерю битов
Бит как единица данных лежит в основе концепции цифровых данных. На самом базовом уровне потоки данных состоят из двоичных комбинаций, биты которых являются наименьшей частью. Повреждение этих очень маленьких фрагментов данных может происходить различными способами, включая проблемы с синхронизацией битов, а также шум или помехи, которые влияют на передачу. Некоторые виды потери битов также могут происходить в хранилище, где материалы хранилища со временем ухудшаются, хотя этот тип потерь битов был более распространенным в более старых аналоговых методах хранения, чем в новых типах хранения данных, таких как твердотельные носители. Напротив, методы хранения данных прошлых десятилетий, такие как дискеты и магнитная лента, были уязвимы для условий окружающей среды или хронологических условий, иногда называемых битой гнилью, когда заряды, представляющие биты данных, фактически изменялись с течением времени.
С точки зрения эффективного управления ИТ, профессионалы могут больше иметь дело с потерей больших единиц данных, такими как потеря пакетов при передаче, а затем с фактической потерей битов. Тем не менее, хотя потерю битов можно игнорировать в некоторых системах, это может вызвать серьезные проблемы в других системах, где даже потеря самых маленьких фрагментов данных может эффективно повредить весь набор данных.