Тяжелая нить

Автор: Randy Alexander
Дата создания: 28 Апрель 2021
Дата обновления: 26 Июнь 2024
Anonim
Тяжелая нить с антиалиасингом
Видео: Тяжелая нить с антиалиасингом

Содержание

Определение - Что означает тяжеловесная нить?

В ИТ тяжеловесный поток - это поток, который имеет сложную структуру и требует, чтобы процессор выполнял больше работы, чтобы упорядочить его выполнение. Общее определение потока в ИТ - это отдельный процесс, который изолирован в коде, где некоторые программы могут иметь несколько потоков, например, для размещения нескольких пользователей или для разделения определений нескольких задач.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет тяжеловесную нить

Процессоры обрабатывают несколько потоков для определения приоритетов выполнения. Один поток будет частью выполнения программы, с которым процессор может работать индивидуально. Имея это в виду, некоторые эксперты классифицируют потоки как легкие или тяжелые в зависимости от их конуса. Облегченный поток будет потоком, который не требует большого количества «изменений» в системе для реализации ее выполнения. Напротив, для выполнения тяжелого потока может потребоваться переключение на другой набор конических ресурсов или работа с другим выделенным пространством памяти, что может потребовать больше времени для переключения. Одним из примеров тяжеловесного потока является средний процесс UNIX, где процессорам может потребоваться доступ к большему количеству ресурсов, и время переключения может быть больше, чем с некоторыми другими типами потоков в различных средах операционной системы. Потоки или процессы с собственной виртуальной памятью могут рассматриваться как тяжеловесные потоки, а также те, которые могут иметь определенные ограничения на доступ. Важно отметить, что термины облегченный поток и тяжелый поток носят субъективный характер и, как правило, программисты и другие определяют их в каждом конкретном случае.