Сетевая Наука

Автор: Lewis Jackson
Дата создания: 6 Май 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
PPh | Акторно-сетевая теория о производстве научного знания. Александр Широков
Видео: PPh | Акторно-сетевая теория о производстве научного знания. Александр Широков

Содержание

Определение - Что означает Сетевая Наука?

Сетевая наука изучает связи между различными областями наук, такими как инженерные, информационные и биологические сети.

От простой одноранговой сети до крупных высокопроизводительных сетей, таких как World Wide Web, общей целью всех сетевых структур является совместное использование сетевых ресурсов или информации, такой как файлы, папки, файлы, сканеры и т. Д. Основная функция сетевых наук заключается в разработке общих принципов, алгоритмов и инструментов, которые могут управлять этими сетевыми действиями.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет сетевую науку

Услуги и применение сетевой науки или интернет-науки практически безграничны. Сетевые науки часто помогают собирать, хранить и анализировать большие наборы данных и помогают сосредоточиться на модели взаимодействия между несколькими учебными дисциплинами. Это усилие в дальнейшем применяется для изучения структуры наборов данных для более разнообразных видов деятельности, таких как биологические эксперименты, онлайновая торговая информация, телекоммуникационные технологии и технологии наблюдения.

Некоторые из фундаментальных аспектов, охватываемых изучением сетевых наук, включают в себя:

  • Изучение структур фиксированной сетевой связности, таких как эмпирические исследования, математические модели и вычислительные алгоритмы.
  • Проверка зависящих от времени процессов, таких как синхронизация, передача и алгоритмы по сети.
  • Исследование развивающихся сетей, таких как Всемирная паутина, и изменений в топологии, таких как связь, спектр, фильтрация и т. Д.
  • Исследование приложений сложных сетей в области физических и технических наук и достижений в таких областях.
  • Исследование математических моделей поведения сети для прогнозирования производительности с учетом размера, сложности и среды сети.