Эффективность кода

Автор: Robert Simon
Дата создания: 17 Июнь 2021
Дата обновления: 14 Май 2024
Anonim
«Эффективность и оптимизация кода в Java 8». Сергей Моренец
Видео: «Эффективность и оптимизация кода в Java 8». Сергей Моренец

Содержание

Определение - Что означает эффективность кода?

Эффективность кода - это широкий термин, используемый для обозначения надежности, скорости и методологии программирования, используемой при разработке кодов для приложения. Эффективность кода напрямую связана с алгоритмической эффективностью и скоростью выполнения программного обеспечения. Это ключевой элемент в обеспечении высокой производительности. Цель эффективности кода - максимально сократить потребление ресурсов и время выполнения при минимальном риске для бизнеса или операционной среды. Качество программного продукта можно получить доступ и оценить с помощью эффективности используемого кода.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет эффективность кода

Эффективность кода играет важную роль в приложениях в среде с высокой скоростью выполнения, где производительность и масштабируемость имеют первостепенное значение.

Одним из рекомендуемых лучших методов кодирования является обеспечение хорошей эффективности кода. Хорошо разработанные программные коды должны уметь обрабатывать сложные алгоритмы.

Рекомендации по эффективности кода включают в себя:

  • Удалить ненужный код или код, который идет на избыточную обработку
  • Использовать оптимальную память и энергонезависимую память
  • Чтобы обеспечить лучшую скорость или время выполнения для завершения алгоритма
  • По возможности использовать повторно используемые компоненты
  • Использовать обработку ошибок и исключений на всех уровнях программного обеспечения, таких как пользовательский интерфейс, логика и поток данных
  • Создать программный код, обеспечивающий целостность и согласованность данных.
  • Разработать программный код, совместимый с логикой проектирования и потоком
  • Использовать методы кодирования, применимые к соответствующему программному обеспечению.
  • Оптимизировать использование доступа к данным и практики управления данными
  • Использовать лучшие ключевые слова, типы данных и переменные и другие доступные концепции программирования для реализации связанного алгоритма.