Архитектор хранилища данных

Автор: Robert Simon
Дата создания: 21 Июнь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Основы методов построения хранилищ данных
Видео: Основы методов построения хранилищ данных

Содержание

Определение - Что означает Архитектор хранилища данных?

Архитектор хранилища данных отвечает за разработку решений хранилища данных и работу с традиционными технологиями хранилища данных, чтобы разработать планы, которые наилучшим образом поддерживают бизнес или организацию. Как и в случае с другими подобными видами ролей, архитектор хранилища данных часто берет на себя потребности клиента или цели работодателя и работает над созданием конкретной архитектуры, которая будет поддерживаться для удовлетворения конкретных заявленных целей.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет архитектора хранилища данных

Многие архитекторы хранилищ данных будут знакомы с общими технологиями для хранилищ данных и методологий извлечения, преобразования и загрузки (ETL). Архитектор хранилища данных может иметь опыт использования Oracle или аналогичных ресурсов, а также других технологий, таких как J2EE или Cognos, и языков программирования, таких как Java. Однако некоторые указывают на то, что большая часть работы архитектора хранилища данных, возможно, связана с более широкой целью проектирования и эффективной коммуникацией, а не с практическим знанием конкретных инструментов. Например, архитекторы хранилищ данных могут в основном сосредоточиться на определении и внедрении решений и обучении другого персонала.


По сути, архитектор хранилища данных будет поддерживать системы для обеспечения безопасности и доступности необработанных данных, метаданных и других активов данных в рамках более широкой ИТ-инфраструктуры. Эти архитектуры будут поддерживать такие операции, как интеллектуальный анализ данных, которые могут повысить ценность. Архитектор хранилища данных может потратить много времени на рассмотрение рентабельности инвестиций и финансовых метрик для проектов, чтобы определить лучшие практики и предоставить решения, которые приносят прибыль, а также решения, которые обеспечивают универсальность данных.