Древо решений

Автор: Judy Howell
Дата создания: 25 Июль 2021
Дата обновления: 21 Июнь 2024
Anonim
7. Классические алгоритмы. Деревья решений.
Видео: 7. Классические алгоритмы. Деревья решений.

Содержание

Определение - Что означает Дерево Решений?

Дерево решений - это графическое представление конкретных ситуаций принятия решений, которые используются, когда происходит сложное ветвление в структурированном процессе принятия решений. Дерево решений - это прогнозирующая модель, основанная на разветвленной серии булевых тестов, в которых используются конкретные факты для более обобщенных выводов.


Основные компоненты дерева решений включают точки принятия решений, представленные узлами, действиями и конкретными вариантами выбора из точки принятия решений. Каждое правило в дереве решений представлено путем отслеживания ряда путей от корня к узлу до следующего узла и так далее, пока не будет достигнуто действие.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет дерево решений

Деревья решений - это популярный и мощный инструмент, используемый для целей классификации и прогнозирования. Деревья решений предоставляют удобную альтернативу для просмотра и управления большими наборами бизнес-правил, позволяя их переводить таким образом, чтобы люди могли их понимать и применять ограничения правил в базе данных, чтобы записи, относящиеся к определенной категории, были обязательно извлечены. ,


Деревья решений обычно состоят из следующих четырех шагов:

  1. Структурирование проблемы как дерева путем создания конечных узлов ветвей, которые связаны с определенным путем или сценарием вдоль дерева
  2. Назначение предметных вероятностей каждому представленному событию в дереве
  3. Назначение выплат за последствия. Это может быть определенная сумма в долларах или полезность, связанная с конкретным сценарием.
  4. Определение и выбор соответствующего курса (ов) действий на основе анализа