Аналитика больших данных

Автор: Judy Howell
Дата создания: 25 Июль 2021
Дата обновления: 23 Июнь 2024
Anonim
Калейдоскоп профессий: Аналитик Big Data | Geekbrains
Видео: Калейдоскоп профессий: Аналитик Big Data | Geekbrains

Содержание

Определение - Что означает Big Data Analytics?

Аналитика больших данных относится к стратегии анализа больших объемов данных или больших данных. Эти большие данные собираются из самых разных источников, включая социальные сети, видео, цифровые изображения, датчики и записи о продажах. Целью анализа всех этих данных является выявление шаблонов и связей, которые в противном случае могли бы быть невидимыми и которые могли бы предоставить ценную информацию о пользователях, которые их создали. Благодаря такому пониманию компании могут получить преимущество над своими конкурентами и принимать превосходные бизнес-решения.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет аналитику больших данных

Аналитика больших данных позволяет ученым и различным другим пользователям оценивать большие объемы данных транзакций и других источников данных, с которыми традиционные бизнес-системы не смогут справиться. Традиционные системы могут потерпеть неудачу, потому что они не могут анализировать столько источников данных.

Сложные программные программы используются для анализа больших данных, но неструктурированные данные, используемые в аналитике больших данных, могут не подходить для обычных хранилищ данных. Большие требования к обработке больших данных также могут привести к тому, что традиционные хранилища данных будут плохо подходить. В результате появились новые, более крупные среды и технологии для анализа данных, включая базы данных Hadoop, MapReduce и NoSQL. Эти технологии составляют программную среду с открытым исходным кодом, которая используется для обработки огромных наборов данных в кластерных системах.