Исследование данных

Автор: Judy Howell
Дата создания: 26 Июль 2021
Дата обновления: 21 Июнь 2024
Anonim
Исследование данных. Интенсив по Data Science
Видео: Исследование данных. Интенсив по Data Science

Содержание

Определение - Что означает исследование данных?

Исследование данных - это информативный поиск, используемый потребителями данных для формирования достоверного анализа на основе собранной информации. Часто данные собираются нежестким или контролируемым образом большими партиями. Для истинного анализа этот неорганизованный массив данных необходимо сузить. Именно здесь исследование данных используется для анализа данных и информации из данных для формирования дальнейшего анализа.


Данные часто сходятся в центральном хранилище, которое называется хранилищем данных. Эти данные могут поступать из разных источников в разных форматах. Соответствующие данные необходимы для таких задач, как статистическая отчетность, определение трендов и выборок. Исследование данных - это процесс сбора таких соответствующих данных.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет исследование данных

Существуют две основные методологии или методы, используемые для извлечения соответствующих данных из больших неорганизованных пулов. Это ручные и автоматические методы. Ручной метод является еще одним названием для исследования данных, в то время как автоматический метод также известен как интеллектуальный анализ данных.

Некоторые люди считают, что эти термины являются синонимами, в то время как другие видят техническое различие между ними. Интеллектуальный анализ данных обычно относится к сбору соответствующих данных из больших баз данных. С другой стороны, исследование данных, как правило, относится к тому, что пользователь данных может найти свой путь через большие объемы данных для сбора необходимой информации.