Содержание
- Определение - Что означает аналитика в реальном времени?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет аналитику в реальном времени
Определение - Что означает аналитика в реальном времени?
Аналитика в реальном времени - это термин, используемый для обозначения аналитики, к которой можно получить доступ, когда они входят в систему. В целом, термин «аналитика» используется для определения шаблонов данных, которые представляют смысл для бизнеса или другой организации, где аналитики собирают ценную информацию путем сортировки и анализа этих данных.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет аналитику в реальном времени
Хотя термин «аналитика в реальном времени» подразумевает практически мгновенный доступ к аналитическим данным и их использование, некоторые эксперты предоставляют более конкретные временные рамки для того, что составляет аналитику в реальном времени, например, предполагают, что аналитика в реальном времени включает в себя данные, используемые в течение одной минуты с момента их появления. вошел в систему. Типичным примером аналитики в реальном времени является система, в которой менеджеры или другие лица могут удаленно просматривать информацию о заказе, которая обновляется, как только заказ сделан или обработан. Оставаясь подключенным к ИТ-архитектуре, эти пользователи смогут видеть представленные заказы в том виде, в каком они происходят, и, следовательно, отслеживать заказы в режиме реального времени.Другими примерами аналитики в реальном времени могут быть любые постоянно обновляемые или обновляемые результаты о пользовательских событиях клиента, таких как просмотры страниц, навигация по веб-сайту, использование корзины покупок или любой другой вид онлайн или цифровой активности. Данные такого типа могут быть чрезвычайно важны для компаний, которые хотят проводить динамический анализ и составлять отчеты, чтобы быстро реагировать на тенденции в поведении пользователей.