Содержание
- Определение - Что означает Hadoop YARN?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет Hadoop YARN
Определение - Что означает Hadoop YARN?
Hadoop YARN - это специальный компонент платформы Hadoop с открытым исходным кодом для анализа больших данных, лицензированный некоммерческим программным фондом Apache.
Основные компоненты Hadoop включают центральную библиотечную систему, систему обработки файлов Hadoop HDFS и Hadoop MapReduce, который является ресурсом пакетной обработки данных. В дополнение к этому есть Hadoop YARN, который описывается как платформа кластеризации, которая помогает управлять ресурсами и планировать задачи. Программный фонд Apache, владелец лицензии на Hadoop, описывает Hadoop YARN как MapReduce следующего поколения или MapReduce 2.0.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет Hadoop YARN
Эксперты объясняют, что ключевая концепция YARN включает в себя настройку как глобальных, так и прикладных компонентов управления ресурсами. Это помогает распределять ресурсы между конкретными приложениями и управлять другими видами задач мониторинга ресурсов. В YARN клиент представления приложения отправляет приложение менеджеру ресурсов YARN. YARN планирует приложения для определения приоритетов задач и обслуживания систем анализа больших данных. Это всего лишь часть большей архитектуры для агрегации и сортировки данных, выполнения определенных запросов для извлечения данных и иного использования Hadoop и связанных инструментов для манипулирования большими данными для бизнес-аналитики и многого другого. Предприятия используют эти типы платформ для просмотра цепочек поставок, документирования операций с продуктами и услугами, отслеживания информации о клиентах и многих других мощных управляемых данными и автоматизированных бизнес-процессов.