Обнаружение данных

Автор: Eugene Taylor
Дата создания: 12 Август 2021
Дата обновления: 22 Июнь 2024
Anonim
Deep Learning: 7. Обнаружение аномалий в данных
Видео: Deep Learning: 7. Обнаружение аномалий в данных

Содержание

Определение - Что означает «Обнаружение данных»?

Обнаружение данных, в мошенничестве с ИТ, - это процесс извлечения действенных шаблонов из данных. Извлечение обычно выполняется людьми или, в некоторых случаях, системами искусственного интеллекта. Представленные данные обычно представлены в визуальном формате и могут выглядеть как панель инструментов, в зависимости от того, как они представлены в приложении.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет открытие данных

Обнаружение данных - это тип использования данных, который в значительной степени опирается на технологии, обеспечивающие агрегирование и использование больших данных. Большие наборы данных состоят из больших и разнородных типов данных, которые вводятся в бизнес-системы с целью получения бизнес-аналитики (BI).

При обнаружении данных люди - или, в некоторых случаях, определенные типы технологий искусственного интеллекта - смотрят на данные из различных источников и пытаются извлечь из этих данных важную или значимую информацию. Это делается для того, чтобы поддерживать различные бизнес-цели. Инструменты обнаружения данных используют различные методы, такие как тепловые карты, сводные таблицы, круговые диаграммы, гистограммы и географические карты, чтобы помочь пользователям в достижении их целей.


Некоторые эксперты считают, что обнаружение данных похоже на интеллектуальный анализ данных, который используется некоторыми компаниями для извлечения полезных данных из большого набора данных. В некоторых случаях обнаружение данных также можно объяснить его сходством с электронным обнаружением (электронное обнаружение); В электронном обнаружении, которое часто относится к правовому полю, назначенные ИТ-специалисты извлекают данные из больших наборов данных, которые могут быть применимы или иметь отношение к делу или процессу. Идея обнаружения данных использует аналогичный подход - отсеивание большого поля данных для соответствующих и полезных элементов, которые выделяются.