Содержание
- Определение - Что означает управление производительностью базы данных?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет управление производительностью базы данных
Определение - Что означает управление производительностью базы данных?
Управление производительностью базы данных - это процесс мониторинга, анализа и выполнения последующих настроек производительности системы базы данных с целью оптимизации производительности и повышения эффективности. Цель состоит в том, чтобы найти, проанализировать и затем устранить различные узкие места в базе данных, которые могут повлиять на время отклика приложения или снизить производительность приложения. Это также активный подход; он используется для поиска потенциальных точек сбоя, а не просто для ожидания и обнаружения сбоев и их устранения.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет управление производительностью базы данных
Управление производительностью баз данных - это отрасль управления ИТ и бизнесом, которая занимается надлежащим управлением серверами баз данных и их данными, чтобы постоянно предоставлять организации мощные решения и приложения, которые помогают в ее повседневной деятельности. Это гарантирует, что в бизнес-процессах и технологиях база данных не является узким местом или не является причиной проблем, и в идеале работает максимально эффективно и оптимально. Это достигается с помощью различных инструментов и методов, которые могут отслеживать различные точки дросселирования и находить слабые места в базе данных, которые потенциально могут вызвать сбой или потерю производительности.
Методы анализа бизнес-аналитики также применяются для мониторинга производительности базы данных, сбора подробных данных в хранилище данных и последующего извлечения этих данных для выявления взаимосвязанных проблем и исторических тенденций, а также в процессе выявления аномалий или возможных точек отказа. Инструменты и решения, используемые в управлении производительностью базы данных, могут объяснить, например, почему сервер SQL работает очень медленно, или могут дать четкое представление о том, почему производительность базы данных Oracle сегодня ниже, чем в тот же момент времени вчера. Применяя принципы правильного управления и используя специализированные инструменты для отслеживания и анализа активности базы данных, сокращается общее время, необходимое для решения проблем, и резко сокращается стоимость операций с базой данных.
Управление производительностью базы данных предлагает следующие преимущества:
- Мониторинг показателей производительности, таких как топ-пользователи, запросы, программы и т. Д.
- Визуализация сквозной производительности приложений прямо из используемых инструментов.
- Получайте оповещения, когда установленные пороговые значения базы данных будут нарушены.
- Визуализируйте планы выполнения SQL, чтобы изолировать узкие места.