Содержание
- Определение. Что означает анализ клиентов в реальном времени?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет аналитику клиентов в реальном времени
Определение. Что означает анализ клиентов в реальном времени?
Аналитика клиентов в реальном времени - это тип аналитики, который концентрируется на данных в реальном времени, полученных от клиентов во время выполнения ими своих действий, а не на более старых исторических данных, таких как традиционная аналитика, которые используют исторические данные для прогнозирования будущих тенденций. Аналитика клиентов в режиме реального времени также уделяет больше внимания взаимодействию с клиентом и данным об использовании, а не просмотрам страниц и другой подобной статистике, предоставляя больше ориентированный на клиента взгляд, чем демографический.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет аналитику клиентов в реальном времени
Программное обеспечение и методы анализа клиентов в режиме реального времени используют все доступные корпоративные данные и другие ресурсы, в частности данные, для объединения как динамического анализа, так и отчетов на основе данных клиентов, которые были записаны за последние несколько минут. Это позволяет бизнесу принимать самые последние бизнес-решения, которые могут повлиять на базу пользователей, в настоящее время использующую системы организации.
Аналитика клиентов в режиме реального времени может поддерживать мгновенную и актуальную информацию в информационных панелях компании, а также отражать бизнес-решения и изменения в течение дня. Его также можно использовать для отслеживания критических системных ошибок, которые затрагивают большую часть клиентов организации или даже предсказывают DDoS-атаку на основе активности предполагаемых клиентов. Система может видеть, похоже ли это поведение на поведение постоянных клиентов или группа действует очень скоординированным образом, указывая на атаку.