Содержание
- Определение - Что означает AlphaGo?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет АльфаГо
Определение - Что означает AlphaGo?
AlphaGo - это узкий AI, компьютерная программа, разработанная Google DeepMind для игры в Go, китайская настольная стратегическая игра для двух игроков, похожая на шахматы. AlphaGo - самая первая программа для искусственного интеллекта, которая смогла победить профессионального человека, игрока с 2 данами Фань Хуэя в октябре 2015 года, на полноразмерной доске без гандикапов. Затем в марте 2016 года он одолел одного из самых высокооплачиваемых игроков в мире, 9-го Дана Ли Седола, выиграв четыре игры из пяти.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет АльфаГо
Проект AlphaGo был запущен в 2014 году в качестве испытательного стенда, чтобы увидеть, насколько хорошо алгоритм нейронной сети Google DeepMinds, использующий глубокое обучение, может конкурировать на Go. Алгоритм AlphaGo представляет собой комбинацию методов поиска по дереву и машинного обучения и подкреплен обширными тренировками как с людьми, так и с другими компьютерными игроками. Он использует поиск по дереву Монте-Карло и руководствуется политикой и сетью ценностей, реализованной с использованием технологий глубоких нейронных сетей. Сеть политик обучена и помогает AI предсказать следующий ход, наиболее вероятный для победы, в то время как сеть ценностей обучена сужать дерево поиска и определять ценность этих позиций, оценивая победителей в каждой позиции, а не искать весь путь вниз. до конца игры.
AlphaGo впервые получил исторические ходы матчей от игроков-людей, используя базу данных, насчитывающую около 30 миллионов ходов, что делает его имитирующим игры людей. Как только ИИ достиг определенного уровня мастерства, его обучали дальше, заставляя его играть против своих примеров, используя обучение с подкреплением для улучшения и обучения.
В октябре 2015 года распределенная компьютерная версия AlphaGo сыграла и победила Fan Hui, европейского чемпиона 2-го дана, впервые отметив, что компьютерная программа победила профессионального игрока в Go. Фан Хуэй тогда помогал в качестве консультанта команды DeepMind спустя месяцы после его поражения. В марте 2016 года AlphaGo встретился с Ли Седолом, одним из игроков с самым высоким рейтингом в мире, достигнув 9-го уровня. Победа в четырех играх для Lees one, это стало значительным прорывом в исследованиях ИИ, поскольку это означало, что алгоритм глубокого обучения и нейронных сетей, используемый DeepMind, можно использовать для любых других целей, поскольку он не был запрограммирован для игры в Го, а скорее обучался как играть в го. Это открывает совершенно новый мир для исследований ИИ.