Содержание
- Определение - Что означает Q-learning?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет Q-Learning
Определение - Что означает Q-learning?
Q-learning - это термин для структуры алгоритма, представляющей обучение без подкрепления модели. Оценивая политику и используя стохастическое моделирование, Q-learning находит лучший путь вперед в процессе принятия решений Маркова.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет Q-Learning
Техническая структура алгоритма Q-обучения включает в себя агента, набор состояний и набор действий для каждого состояния.
Функция Q использует весовые коэффициенты для различных шагов в сочетании с коэффициентом дисконтирования для оценки вознаграждений.
Хотя это может показаться простой идеей, Q-обучение имеет первостепенное значение во многих типах моделей обучения с подкреплением и глубокого обучения. Одним из лучших примеров является то, где глубокое Q-обучение используется, чтобы помочь программам машинного обучения выучить игровые стратегии в различных типах видеоигр, например, в играх Atari 1980-х годов. Здесь сверточная нейронная сеть берет образцы игрового процесса, чтобы разработать стохастическую модель, которая поможет компьютеру узнать, как лучше играть в игру с течением времени.
Q-обучение имеет огромный потенциал для развития искусственного интеллекта и машинного обучения.