Глубокая Нейронная Сеть

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 24 Сентябрь 2021
Дата обновления: 9 Май 2024
Anonim
[DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?
Видео: [DeepLearning | видео 1] Что же такое нейронная сеть?

Содержание

Определение - Что означает глубокая нейронная сеть?

Глубокая нейронная сеть - это нейронная сеть с определенным уровнем сложности, нейронная сеть с более чем двумя уровнями. Глубокие нейронные сети используют сложное математическое моделирование для обработки данных сложными способами.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет глубокую нейронную сеть

Нейронная сеть, как правило, представляет собой технологию, созданную для имитации деятельности человеческого мозга - в частности, распознавания образов и прохождения ввода через различные слои моделируемых нейронных связей.

Многие эксперты определяют глубокие нейронные сети как сети, которые имеют входной слой, выходной слой и, по крайней мере, один скрытый слой между ними. Каждый уровень выполняет определенные типы сортировки и упорядочения в процессе, который некоторые называют «иерархией объектов». Одним из ключевых применений этих сложных нейронных сетей является работа с немечеными или неструктурированными данными. Фраза «глубокое обучение» также используется для описания этих глубоких нейронных сетей, поскольку глубокое обучение представляет собой особую форму машинного обучения, где технологии, использующие аспекты искусственного интеллекта, стремятся классифицировать и упорядочивать информацию способами, которые выходят за рамки простых протоколов ввода / вывода.