Исследовательский анализ данных (EDA)

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 24 Сентябрь 2021
Дата обновления: 21 Июнь 2024
Anonim
EDA: разведочный анализ данных
Видео: EDA: разведочный анализ данных

Содержание

Определение - Что означает исследовательский анализ данных (EDA)?

Исследовательский анализ данных (EDA) - это термин для определенных видов первоначального анализа и результатов, сделанных с помощью наборов данных, обычно на ранних этапах аналитического процесса. Некоторые эксперты описывают это как «взглянуть» на данные, чтобы лучше понять, что они представляют и как их применять. Исследовательский анализ данных часто является предшественником других видов работы со статистикой и данными.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет исследовательский анализ данных (EDA)

Профессионалы часто используют различные визуальные инструменты для проведения исследовательского анализа данных, например, для проверки интуитивной гипотезы и выяснения, в чем сходство или различие наборов данных. Одним из прекрасных примеров является использование графика точечной диаграммы - этот простой анализ исследовательских данных может показать аналитикам, есть ли тенденция или существенное различие между двумя или более наборами данных, путем создания чисел, которые относительно трудны для человеческого мозга. проанализировать в целом, в простой визуальный. Блок-графики и линейные графики являются другими примерами этого быстрого исследовательского анализа. Те, кто работает с данными, могут ускорить процесс выяснения того, что означают данные, для чего они могут использоваться и какие выводы можно сделать из них.