Линейный Дискриминантный Анализ (LDA)

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 26 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации.
Видео: Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации.

Содержание

Определение - Что означает Линейный Дискриминантный Анализ (LDA)?

Линейный дискриминантный анализ (LDA) - это тип линейной комбинации, математический процесс, использующий различные элементы данных и применяющий функции к этому набору для раздельного анализа нескольких классов объектов или элементов. Исходя из линейного дискриминанта Фишера, линейный дискриминантный анализ может быть полезен в таких областях, как распознавание изображений и прогнозная аналитика в маркетинге.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет линейный дискриминантный анализ (LDA)

Фундаментальная идея линейных комбинаций восходит к 1960-м годам с Z-баллами Альтмана за банкротство и другие прогностические конструкции. Теперь линейный дискриминантный анализ помогает представлять данные для более чем двух классов, когда логической регрессии недостаточно. Линейный дискриминантный анализ принимает среднее значение для каждого класса и рассматривает варианты, чтобы делать прогнозы, предполагающие распределение по Гауссу. Это один из нескольких типов алгоритмов, который является частью создания конкурентоспособных моделей машинного обучения.