![Линейная регрессия. Логистическая регрессия. Линейный дискриминантный анализ (LDA) и его вариации.](https://i.ytimg.com/vi/-9KUNyvSdU4/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает Линейный Дискриминантный Анализ (LDA)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет линейный дискриминантный анализ (LDA)
Определение - Что означает Линейный Дискриминантный Анализ (LDA)?
Линейный дискриминантный анализ (LDA) - это тип линейной комбинации, математический процесс, использующий различные элементы данных и применяющий функции к этому набору для раздельного анализа нескольких классов объектов или элементов. Исходя из линейного дискриминанта Фишера, линейный дискриминантный анализ может быть полезен в таких областях, как распознавание изображений и прогнозная аналитика в маркетинге.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет линейный дискриминантный анализ (LDA)
Фундаментальная идея линейных комбинаций восходит к 1960-м годам с Z-баллами Альтмана за банкротство и другие прогностические конструкции. Теперь линейный дискриминантный анализ помогает представлять данные для более чем двух классов, когда логической регрессии недостаточно. Линейный дискриминантный анализ принимает среднее значение для каждого класса и рассматривает варианты, чтобы делать прогнозы, предполагающие распределение по Гауссу. Это один из нескольких типов алгоритмов, который является частью создания конкурентоспособных моделей машинного обучения.