Скрытый слой

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 26 Сентябрь 2021
Дата обновления: 2 Май 2024
Anonim
Нейросети. Активационная функция и скрытый слой
Видео: Нейросети. Активационная функция и скрытый слой

Содержание

Определение - Что означает скрытый слой?

Скрытый слой в искусственной нейронной сети - это слой между входными слоями и выходными слоями, где искусственные нейроны принимают набор взвешенных входных данных и выдают результат посредством функции активации. Это типичная часть практически любой нейронной сети, в которой инженеры моделируют виды деятельности, которые происходят в человеческом мозге.


Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Техопедия объясняет скрытый слой

Слои скрытой нейронной сети настраиваются разными способами. В некоторых случаях взвешенные входы назначаются случайным образом. В других случаях они точно настраиваются и калибруются с помощью процесса, называемого обратным распространением. В любом случае, искусственный нейрон в скрытом слое работает как биологический нейрон в мозге - он принимает свои вероятностные входные сигналы, работает с ними и преобразует их в выходной сигнал, соответствующий аксону биологического нейрона.

Многие анализы моделей машинного обучения сосредоточены на построении скрытых слоев в нейронной сети. Существуют различные способы настройки этих скрытых слоев для получения различных результатов - например, сверточные нейронные сети, которые фокусируются на обработке изображений, рекуррентные нейронные сети, которые содержат элемент памяти, и простые нейронные сети с прямой связью, которые работают с обучающими данными напрямую. наборы.


Это определение было написано в коне нейронных сетей