Содержание
- Определение - Что означает многослойная нейронная сеть?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет многослойную нейронную сеть
Определение - Что означает многослойная нейронная сеть?
Многослойная нейронная сеть содержит более одного слоя искусственных нейронов или узлов. Они сильно различаются по дизайну. Важно отметить, что хотя однослойные нейронные сети были полезны на ранних этапах развития ИИ, подавляющее большинство сетей, используемых сегодня, имеют многослойную модель.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет многослойную нейронную сеть
Многослойные нейронные сети могут быть настроены различными способами. Как правило, они имеют по крайней мере один входной слой, который взвешивает входные данные для ряда скрытых слоев, и выходной слой в конце. Эти более сложные установки также связаны с нелинейными сборками, использующими сигмоиды и другие функции для управления запуском или активацией искусственных нейронов. Хотя некоторые из этих систем могут быть построены физически, с использованием физических материалов, большинство из них создаются с помощью программных функций, которые моделируют нейронную активность.
Сверточные нейронные сети (CNN), столь полезные для обработки изображений и компьютерного зрения, а также рекуррентные нейронные сети, глубокие сети и системы глубокого убеждения - все это примеры многослойных нейронных сетей. Например, CNN могут иметь десятки слоев, которые последовательно работают с изображением. Все это имеет ключевое значение для понимания того, как функционируют современные нейронные сети.