Ограниченная машина Больцмана (RBM)

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 27 Сентябрь 2021
Дата обновления: 21 Июнь 2024
Anonim
Лекция 12: Ограниченная машина Больцмана
Видео: Лекция 12: Ограниченная машина Больцмана

Содержание

Определение - Что означает «Машина с ограниченным доступом Больцмана»?

Ограниченная машина Больцмана (RBM) - это тип искусственной нейронной сети, изобретенной Джеффом Хинтоном, пионером в области машинного обучения и проектирования нейронных сетей.


Этот тип генеративной сети полезен для фильтрации, изучения функций и классификации, и он использует некоторые типы уменьшения размерности, чтобы помочь справиться со сложными входными данными.

Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.

Techopedia объясняет ограниченную машину Больцмана (RBM)

Ограниченная машина Больцмана называется так, потому что в модели нет связи между слоями, что является «ограничением» модели. Эксперты объясняют, что узлы RBM принимают «стохастические» решения или что они определяются случайным образом. Различные весовые коэффициенты изменяют структуру входных данных, а функции активации обрабатывают выходные данные узла. Как и другие типы подобных систем, ограниченная машина Больцмана работает с входными слоями, скрытыми слоями и выходными слоями для достижения результатов машинного обучения. RBM также был полезен в создании более сложных моделей, таких как сети глубокого убеждения, путем объединения отдельных RBM вместе.