Содержание
- Определение - Что означает Scikit-Learn?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет Scikit-Learn
Определение - Что означает Scikit-Learn?
Scikit-learn - это ключевая библиотека для языка программирования Python, которая обычно используется в проектах машинного обучения. Scikit-learn ориентирован на инструменты машинного обучения, включая математические, статистические и универсальные алгоритмы, которые составляют основу многих технологий машинного обучения. Как бесплатный инструмент, Scikit-learn чрезвычайно важен во многих различных типах разработки алгоритмов для машинного обучения и связанных с ним технологий.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет Scikit-Learn
Некоторые из основных ключевых элементов Scikit-learn, полезные для машинного обучения, включают алгоритмы классификации, регрессии и кластеризации. Например, Scikit-learn поддерживает работу со случайными лесами, где отдельные цифровые деревья содержат информацию об узлах, которая объединена в нескольких древовидных архитектурах для достижения лесного подхода. Другой способ говорить об этом состоит в том, что каждое дерево включает кластерные узлы в топологии дерева, и анализ из различных деревьев добавляется вместе, чтобы получить глобальный подход, который более точно обрабатывает данные, чтобы показать результаты.
В дополнение к случайному лесу, Scikit-learn помогает в повышении градиента, векторных машинах и других элементах машинного обучения, которые являются ключом к достижению результатов. Как всеобъемлющий ресурс, Scikit-learn работает с такими инструментами, как SciPy и matplotlib, которые обеспечивают визуализацию и многое другое.