Содержание
- Определение - Что означает множественные инструкции, множественные данные (MIMD)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Техопедия объясняет множественные инструкции, множественные данные (MIMD)
Определение - Что означает множественные инструкции, множественные данные (MIMD)?
Multiple Instruction, Multiple Data (MIMD) относится к параллельной архитектуре, которая, вероятно, является самым основным, но наиболее знакомым типом параллельного процессора. Его главная цель - достичь параллелизма.Архитектура MIMD включает в себя набор из N отдельных, тесно связанных процессоров. Каждый процессор включает в себя память, которая может быть общей для всех процессоров и не может быть напрямую доступна другим процессорам.
Архитектура MIMD включает в себя процессоры, которые работают независимо и асинхронно. Различные процессоры могут выполнять различные инструкции в любое время для различных фрагментов данных.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Техопедия объясняет множественные инструкции, множественные данные (MIMD)
Существует два типа архитектуры MIMD: архитектура MIMD с общей памятью и архитектура MIMD с распределенной памятью.
Характеристики архитектуры MIMD с общей памятью:
-
Создает группу модулей памяти и процессоров.
-
Любой процессор имеет прямой доступ к любому модулю памяти через сеть соединений.
-
Группа модулей памяти выделяет универсальное адресное пространство, которое разделяется между процессорами.
Основным преимуществом этого типа архитектуры является то, что его очень легко программировать, поскольку между процессорами не существует явной связи с сообщениями, адресованными через глобальное хранилище памяти.
Характеристики архитектуры MIMD с распределенной памятью:
-
Клонирует пары память / процессор, известные как обрабатывающий элемент (PE), и связывает их, используя сеть присоединения.
-
Каждый PE может общаться с другими, используя S.
Предоставляя каждому процессору свою собственную память, архитектура распределенной памяти обходит недостатки архитектуры общей памяти. Процессор может получить доступ только к той памяти, которая непосредственно к нему подключена.
В случае, если процессору требуются данные, которые находятся в памяти удаленного процессора, то процессор должен обратиться к удаленному процессору, запрашивая необходимые данные.
Доступ к локальной памяти может происходить намного быстрее, чем доступ к данным на удаленном процессоре. Кроме того, если физическое расстояние до удаленного процессора больше, доступ к удаленным данным займет больше времени.