![Вебинар VB 2020. ANSYS 2020 R2. Высокопроизводительные вычисления (HPC)](https://i.ytimg.com/vi/0Gwvi5aN4R0/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает высокопроизводительные вычисления (HPC)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет высокопроизводительные вычисления (HPC)
Определение - Что означает высокопроизводительные вычисления (HPC)?
Высокопроизводительные вычисления (HPC) - это использование суперкомпьютеров и методов параллельной обработки для решения сложных вычислительных задач. Технология HPC направлена на разработку алгоритмов и систем параллельной обработки с использованием методов администрирования и параллельных вычислений.
Высокопроизводительные вычисления обычно используются для решения сложных задач и проведения исследовательских работ с помощью компьютерного моделирования, симуляции и анализа. Системы HPC обладают способностью обеспечивать устойчивую производительность благодаря одновременному использованию вычислительных ресурсов.
Термины высокопроизводительные вычисления и суперкомпьютеры иногда используются взаимозаменяемо.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет высокопроизводительные вычисления (HPC)
Высокопроизводительные вычисления (HPC) развивались благодаря удовлетворению растущих требований к скорости обработки. HPC объединяет несколько технологий, таких как компьютерная архитектура, алгоритмы, программы и электроника, а также системное программное обеспечение, под одним навесом для эффективного и быстрого решения сложных задач. Для высокоэффективной системы HPC требуется сеть с высокой пропускной способностью и низкой задержкой для подключения нескольких узлов и кластеров.
Технология HPC внедрена в междисциплинарных областях, включая:
- Biosciences
- Географические данные
- Моделирование нефтегазовой отрасли
- Автоматизация электронного дизайна
- Моделирование климата
- СМИ и развлечения