Содержание
- Определение - Что означает неравномерный доступ к памяти (NUMA)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет неоднородный доступ к памяти (NUMA)
Определение - Что означает неравномерный доступ к памяти (NUMA)?
Неоднородный доступ к памяти (NUMA) - это особая философия сборки, которая помогает конфигурировать несколько процессорных блоков в данной вычислительной системе. При неравномерном доступе к памяти отдельные процессоры работают совместно, совместно используя локальную память, чтобы улучшить результаты.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет неоднородный доступ к памяти (NUMA)
Многопроцессорная обработка - это тип системы, ставший стандартным для многих обычно используемых устройств, например ноутбуков и смартфонов. В многопроцессорной системе несколько процессоров или процессов работают на одной материнской плате. Как таковые, они должны быть связаны каким-то образом. Традиционная система имеет шину, соединяющую все «ядра» или процессоры вместе.
Неоднородный доступ к памяти является компонентом конфигурации, который позволяет этим отдельным процессам работать вместе большим количеством способов. TechTarget описывает это как добавление «промежуточного уровня памяти», чтобы позволить потоку данных не проходить через шину, и описывает NUMA как «кластер в коробке».
Например, чипы, такие как процессоры i5 и i7, в основном четырехъядерные, что означает, что они имеют четыре процессора в многопроцессорной конфигурации. При подключении к общему кэш-памяти может быть реализована симметричная многопроцессорная система.
Неоднородный доступ к памяти, вероятно, будет компонентом, на который смотрят инженеры, продолжая доказывать скорость и производительность процессора. В основном предполагается, что, когда на рынке технологий требуется более высокая производительность, компании найдут способы объединить все больше и больше процессоров в одной вычислительной системе, чтобы продолжать делать системы быстрее и быстрее, что некоторые называют «законом Мура» обработки скорость.