Содержание
Источник: Ml12nan / Dreamstime.com
Введение
Несмотря на то, что большие данные являются одной из последних технологических тенденций и центром внимания в мире бизнеса, большие данные не являются настоящей новинкой. Он существовал всегда - но сегодня самое большое отличие состоит в том, что это огромное хранилище полезной информации и полезных идей теперь наконец доступно. Новейшие методы анализа данных и достижения в облачных вычислениях снизили порог того, что большие данные могут использовать компании для продвижения своих интересов. «Взломав сейф», технология позволила осуществить настоящую деловую революцию.
Настоящий мираж для аналитиков, которые пытались получить доступ к множеству уникальных идей, которые он может предоставить, - постоянно расширяющийся пул данных, генерируемых базами данных, архивами и внутренними источниками, которые превратились в океан с появлением Интернета и социальных сетей. Сегодня огромный объем высокоскоростных данных создается каждый день, открывая мир возможностей и возможностей для бизнеса для компаний, которые используют их для получения конкурентного преимущества. Ожидается, что годовой доход достигнет 42 миллиардов долларов в 2018 году, а к 2020 году накопленный объем составит 44 зетабайта, поэтому большие данные - это будущее коммерции.
Реальный потенциал больших данных выходит за рамки простого размера самих данных. Его огромная ценность заключается в возможности проанализировать эти огромные наборы данных, чтобы расширить возможности практически всех аспектов бизнеса, от операций до поведения клиентов, рекламы, процедур рабочих процессов, управления цепочками поставок и так далее. Большие данные обеспечивают более четкое понимание общей картины, являются статистически достоверными и незаменимыми инструментами для анализа прошлых результатов, оптимизации текущих процессов и постановки будущих целей.
Далее: Определение больших данных: что это такое и каковы его характеристики
Содержание
ВведениеОпределение больших данных: что это такое и каковы его характеристики
Каковы преимущества больших данных по сравнению с традиционными данными?
Источники больших данных
Как собирать и анализировать необработанные большие данные?
Как можно использовать большие данные?
Большие данные и вопросы конфиденциальности
Заключение