Содержание
- Python для всех
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Источник: Римкевич Юлия / Dreamstime.com
вынос:
Когда дело доходит до понимания процесса разработки программного обеспечения, есть чему поучиться. Эти предложения Coursera могут помочь вам в разработке игр.
Пост включает в себя партнерские ссылки
Когда дело доходит до понимания процесса разработки программного обеспечения, есть чему поучиться.
Новичкам необходимо понять не только основы информатики, но и то, как элементы и компоненты информатики используются для создания программных продуктов. Им также необходимо знать о некоторых специальных достижениях, достигнутых в лечении всего жизненного цикла разработки программного обеспечения, например, о принципах гибкой разработки и разработках. (Подробнее о жизненном цикле разработки программного обеспечения читайте в Diving Into Dev: жизненный цикл разработки программного обеспечения.)
Имея это в виду, вот шесть критических аспектов разработки программного обеспечения, в которые студенты могут легко включиться через доступные курсы Coursera.
Python для всех
Python - это уникальный язык программирования, который широко известен как лучший инструмент для всего, от машинного обучения до самых современных веб-разработок.
Будучи удобным языком с обширными библиотеками поддержки, сторонними модулями, фоном с открытым исходным кодом и привлекательным синтаксисом, Python является одним из самых популярных языков кодирования в современной ИТ-индустрии, а навыки Python являются важным дополнением к резюме. Проверьте «Python для всех» здесь, чтобы начать изучать этот важный краеугольный камень современного кодирования.
С появлением облака облачная платформа Google стала центральным театром для разработки программного обеспечения.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
В курсе, посвященном проектированию данных в Google Cloud, студенты могут узнать о разработке систем обработки данных на платформе, а также об использовании неструктурированных данных и инструментов, таких как Spark, для создания процессов машинного обучения. Инсайты и настройки машинного обучения также применимы в этом обзоре науки о данных в среде Google. Взгляните и оцените это введение в основные моменты дизайна данных. (Чтобы узнать больше о науке о данных, см. 6 ключевых понятий науки о данных, которые вы можете освоить с помощью онлайн-обучения.)
Как библиотека с открытым исходным кодом для современного ИТ-мира, TensorFlow изначально была разработана в Google, но выпущена под лицензией Apache с открытым исходным кодом. С тех пор он стал инструментом общего назначения для машинного обучения и применения нейронных сетей.
В варианте курса Coursera под названием «Введение в TensorFlow» студенты узнают о передовых практиках и получают практический опыт обучения нейронной сети.
Посмотрите, как этот курс рассматривает компьютерное зрение и другие элементы, такие как сверточные нейронные сети, в своем стремлении предоставить обзор служебных задач, усиленных ресурсом TensorFlow.
В некотором смысле этот Java-класс немного более старый, чем некоторые из описанных выше.
Java стала популярным инструментом программирования задолго до развития Python и TensorFlow и этих других инструментов, в дополнение к новым технологиям машинного обучения, основанным на алгоритмах.
В прежние времена Java рассматривалась как основной пример объектно-ориентированного программирования, которое применялось ко всем видам веб-разработки и программных проектов. Хотя Java господствовала в эпоху лицензии «из коробки», она по-прежнему важна сегодня, и новые курсы будут непосредственно применять Java к одному из ее самых выдающихся современных применений: созданию и дизайну приложений для iPhone и Android.
Java в ее различных формах по-прежнему представляет собой один из популярных вариантов разработки кодовой базы и, как таковой, курс, начинающий с разработки алгоритмов, тестирования отладки и многого другого, является чрезвычайно ценным не только как общий специалист по построению навыков, но и как более глубокий взгляд в нынешнюю практику.
Как и Java, Scala - это объектно-ориентированный язык программирования. Однако, хотя Java была впервые внедрена в 1991 году, Scala появилась на сцене примерно десятилетие спустя. Изначально рассматриваемый как язык программирования, использующий дизайн сетей Петри, Scala использует такие функции, как ленивая оценка и сопоставление с образцом, для поддержки алгоритмов.
На курсе под названием «Функциональное программирование и специализация Scala» студенты изучают общий дизайн кода и получают практические навыки функционального программирования. Курсовая работа включает в себя подход "снизу вверх" для решения небольших проблем и использование небольших кусков для создания более крупных функциональных структур кодовой базы.
Опять же, анализ данных с помощью Apache Spark является основным направлением. Студенты узнают о рекурсии, неизменных структурах данных и многом другом.
Наряду с машинным обучением и искусственным интеллектом этих двух гигантов, одним из самых громких словечек в сфере информационных технологий, которое мы слышали в последние годы, является «блокчейн».
Технология Blockchain - это уникальное приложение, созданное для «fintech» или мира финансовых технологий. По сути, это децентрализованная система, основанная на консенсусе, для проверки финансовых транзакций. Блокчейн, пожалуй, лучше всего известен как базовая технология, лежащая в основе криптовалют, таких как биткойн, но блокчейн также можно применять ко многим другим типам систем данных, которые по своей природе не являются финансовыми. В качестве технологии отслеживания общего назначения блокчейн встраивается в промышленные системы и корпоративные технологии и является неотъемлемой частью мира инженеров.
Этот курс от Coursera будет посвящен истории блокчейна, а также предоставит специальные знания, которые будут полезны в завтрашнем мире высоких технологий.
Подумайте о любом из этих шести предложений курса для уточнения наборов навыков и растущего опыта в области компьютерных наук, а также принципов и приложений в области данных.