Содержание
- Текущий сценарий
- Удивительный потенциал
- Недостатки и противоречия
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Выводы
Источник: Андрей Краучук / Dreamstime.com
вынос:
ИИ идет в образование, нравится это или нет. Таким образом, мы должны убедиться, что он обучен высококачественным, актуальным данным, чтобы быть эффективными.
Мир образования будет глубоко затронут внедрением новых технологий на основе ИИ, и это факт. Тем не менее, трудно сказать, действительно ли эти изменения будут способствовать позитивной эволюции нашего общества. Образование в целом оказывает огромное влияние на все наше общество и является одним из краеугольных камней эволюции человека.Наука об обучении и обучении значительно изменилась в течение прошлого столетия, и можно утверждать, что многие из нынешних поведенческих изменений последних поколений могут быть связаны с эволюцией в образовании, которое мы наблюдали. Более широкое использование искусственного интеллекта в образовании, безусловно, обладает огромным потенциалом для улучшения обучения и преподавания, но собираются ли эти улучшения построить лучшее общество и лучший мир?
Текущий сценарий
Будь результаты хорошими или плохими, ИИ в образовании будет стремительно развиваться. Согласно последним сообщениям, рост сектора был прогнозирован на уровне 47,5% к 2021 году только на американском рынке. Машинное обучение уже добавлено некоторыми из крупнейших технологических гигантов в инструменты, используемые, чтобы помочь студентам в выполнении их задач. Например, IBM Watson Analytics может отвечать на вопросы на естественном языке об информации, включенной в ее базу данных, а приложение Googles G Suite for Education использует обработку на естественном языке для написания сложных формул по просьбе студентов и преподавателей. (Подробнее о машинном обучении в образовании см. В разделе «Как машинное обучение может улучшить качество обучения».)
В качестве дополнительного примечания, здесь мы уже видим один из потенциальных неожиданных обобщенных эффектов внедрения ИИ в школах. Голосовые чаты становятся последним технологическим трендом и необходимостью во многих компаниях. ИИ теперь может совершенствовать свою способность распознавать и понимать человеческие голоса, используя набор данных, столь же большой, как вся система образования. Сколько времени пройдет, прежде чем все офисы начнут использовать говорящий ИИ, чтобы стимулировать значимое и эффективное общение и сотрудничество между членами команды? Я единственный, кто думает о Mass Effects AI EDI здесь?
Вещи не такие разные и за рубежом. В Китае полуавтоматические роботы уже используются для автоматизации процесса аттестации, снижая нагрузку на учителей. Их умные искусственные умы могут понять общую логику и значение эссе и сформировать почти человеческое суждение о его качестве. И, по крайней мере, 60 000 школ уже внедрили их с явно большими результатами.
Удивительный потенциал
Одним из наиболее очевидных преимуществ ИИ является способность автоматизировать обычные операции, ускоряя многие административные и организационные задачи. Проверка домашней работы, оценка работ, просмотр записей о болезнях и листах отсутствия, а также подготовка табелей успеваемости - это лишь некоторые примеры задач, где преподаватели проводят большую часть своего времени - задачи, которые ИИ может выполнять практически без ошибок всего за несколько минут.
ИИ также помогает оцифровывать книги и создавать настраиваемый «умный» контент для учащихся всех возрастных групп, помогая им запоминать и учить. ИИ может приводить в действие виртуальных персонажей и дополненную реальность для создания правдоподобных социальных взаимодействий, таких как эксперименты, проведенные Институтом креативных технологий Университета Южной Калифорнии (USC). Эти виртуальные среды могут использоваться, чтобы помочь студентам в их усилиях и процессе обучения, или в качестве замены для преподавателей, лекторов и ассистентов преподавателей. Никто не может работать весь день и ночь и предоставлять студентам круглосуточные ответы ... если, конечно, он или она не робот!
Недостатки и противоречия
Пока что все об искусственном интеллекте и образовании казалось удивительным, не так ли? Однако в реальном мире все не так просто. Для достижения результатов, для которых он предназначен, ИИ требует, прежде всего, одного: данных. Данные должны быть переданы в алгоритм, чтобы он мог «узнать» об окружающей среде, и какие из них являются «хорошими» и «плохими» результатами. Но что, если весь набор данных об обучении учащихся использовался в лучшем случае ненадежным, если не совсем бесполезным?
Например, подавляющее большинство исследований, которые пытаются измерить уровень обучения учащихся, используют неинтерпретируемые или нереалистичные показатели, такие как самооценка «результатов обучения» или (что еще хуже) оценок учащихся. Но что измеряет оценка ученика, кроме того, что он выступает в качестве крайне неопределенного показателя эффективности? Недавно, во время эксперимента, который привлек к себе значительное внимание средств массовой информации, ИИ смог сдать экзамен на британского врача общей практики, получив превосходный 81-процентный балл. Таким образом, эта «оценка» является ничем иным, как окончательной оценкой, которая никоим образом не отражает обоснованность процесса обучения или метода обучения ни для ИИ, ни для любого другого ученика. Но это единственные данные, которые мы можем легко собрать, даже если им не хватает образовательной значимости. Сколько времени нужно людям, чтобы научиться «обманывать» ИИ-тесты и получать положительные оценки практически без усилий?
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Сосредоточившись исключительно на успеваемости, риск состоит в том, чтобы сосредоточиться на маргинальных или не относящихся к делу теориях обучения. Современные наборы данных берут свои данные из широкого спектра образовательных баз данных, но многие из них устарели, а используемые методы обучения устарели. Учителя, которые десятилетиями преподавали в классе, не обязательно лучше на своих рабочих местах, чем те, кто моложе, просто потому, что существует огромная разница между тем, чем является наше общество сейчас и тем, что было 30 лет назад. Тем не менее, все эти данные объединены в непонятную массу информации, которую ИИ не может различить больше, чем его разработчики. (Чтобы узнать больше о достижениях в области образования, ознакомьтесь с разделом «Виртуальное обучение и электронное обучение: как цифровые технологии создают будущее в сфере дополнительного образования».)
ИИ может стимулировать технологическую зависимость и в дальнейшем сделать наши будущие поколения сильно зависимыми от всевозможных устройств, если их воздействие начинается с детства. Особенно, если предполагаемый «качественный» контент, который AI будет использовать для обучения, взят из чрезвычайно обширного пула нежелательного контента, который был выбран несколькими компаниями.
Выводы
ИИ может помочь поднять нашу способность обучать и обучать новые поколения, освобождая много времени для профессоров-людей, которые могут (теоретически) сосредоточиться исключительно на вещах, которые имеют значение.
Тем не менее, этот фантастический мир эффективности имеет высокую цену. Если мы не будем осторожны, мы рискуем предоставить нашим студентам некачественный контент, обученный самым лучшим образом, чтобы они все же могли избежать обучения, обманывая своих учителей ИИ. Если мы не хотим жить в обществе, полном когнитивно пассивных, социально неадаптированных взрослых, увлеченных технологией, нам нужно скорректировать взгляды сейчас, а не позже.