Содержание
Источник: Ньюл / Dreamstime.com
вынос:
Многие компании хотят BI, даже если они не совсем понимают это. Узнайте, что такое бизнес-аналитика и как она работает.
Для чего-то столь жизненно важного для долгосрочного успеха современного бизнеса, концепция бизнес-аналитики недостаточно четко определена. Но это не мешает многим компаниям хотеть этого, даже если они не совсем понимают это. Здесь хорошо взглянуть на эту тенденцию ИТ-бизнеса, что это такое и как это работает, чтобы улучшить процессы компании.
Что такое бизнес-аналитика?
Бизнес-аналитика (BI) относится к сбору и анализу данных, чтобы получить представление, которое улучшит процессы компании. В этом определении многое заложено, и, как следствие, большая неразбериха вокруг BI проистекает из предположения, что оно заканчивается анализом. Хотя это различие иногда становится неясным, бизнес-аналитика может рассматриваться как конечная цель бизнес-аналитики, поскольку она дает действенные идеи, необходимые бизнесу для принятия обоснованных решений. Для этого эффективная бизнес-аналитика должна соответствовать четырем основным критериям:
- точность
Это относится к точности ввода данных, а также выводов. Эти два, конечно, связаны между собой. Любая система, требующая анализа, может стать жертвой проблемы мусора, мусора (GIGO), в которой испорченные данные могут испортить результаты, даже если аналитическая модель является надежной. Чтобы получить точные ответы (выходные данные), входящие данные должны быть точными и соответствовать вопросам, на которые бизнес стремится ответить.
Часто нецелесообразно пытаться свалить все данные, произведенные компанией, в аналитическую модель и ожидать, что она будет иметь смысл для всего: от производственных показателей до семейного положения сотрудников. Вот почему человеческое усмотрение часто используется для выбора данных, которые имеют отношение к конкретной проблеме. Тем не менее, этот выбор может быть чрезмерным или просто ошибочным, что возвращает нас к проблеме GIGO. - Ценные идеи
Не все идеи ценны. Знание (слева или справа) большинства ваших клиентов может быть полезным для производителя бейсбольных перчаток, но будет менее полезным для производителя обуви. Хотя анализ всех данных для обнаружения чего-то, что ранее было неизвестно, может быть полезным, BI должен предложить конкретную информацию. Например, если анализ показал, что в спортивном магазине многие покупатели, которые приобрели бейсбольные перчатки, также купили кроссовки, владелец может переставить витрины магазина в кластерную обувь и перчатки для удобства покупателей или разделить их по разным углам магазина, чтобы максимизировать шансы. просмотра. - своевременность
Получение точного и ценного понимания - это только полдела. Бизнес-аналитика также должна быть в состоянии предоставить эти идеи в нужное время. Если вышеупомянутый спортивный магазин обнаружит корреляцию перчаток и кроссовок только в декабре, а не в начале тенденции покупки, он может потерять возможность извлечь выгоду из этой информации.
Своевременность поступления данных и своевременность выводимых данных состоят из двух частей. Предприятия имеют разные сроки принятия решений в зависимости от того, что они делают. Торговая точка, скорее всего, захочет предоставлять очень своевременную информацию о продажах в BI с надеждой получать своевременные аналитические данные для реализации на ежемесячной, еженедельной или даже ежедневной основе. Более долгосрочные операции, такие как компания, занимающаяся разведкой и добычей нефти и газа, могут интересоваться информацией только на ежеквартальной или ежегодной основе. - Осуществимое
Последним препятствием для любого типа бизнес-аналитики является предоставление информации, на которую можно воздействовать. В некоторой степени это означает понимание практических ограничений. Например, практически любая компания могла бы стать более эффективной, если бы у нее был неограниченный капитал для модернизации всего своего оборудования. Таким образом, хорошая бизнес-аналитика должна идентифицировать обновление, которое даст наибольшую отдачу или, что еще лучше, другие схемы использования, которые позволят максимально использовать существующие активы. Другими словами, бизнес-аналитика должна обеспечивать понимание того, что является очевидным, и работать в рамках уникальных ограничений компании, чтобы предлагать действенные идеи, предназначенные для улучшения бизнес-процессов и, в конечном итоге, его прибыльности.
BI процесс
Так что же конкретно делается в черном ящике бизнес-аналитики? Процесс бизнес-аналитики очень похож на цикл Деминга. У этого есть четыре широких шага, которые повторяются снова и снова (модное слово для этого - постоянное улучшение, или Кайдзен).
- Сбор данных: источники данных идентифицируются, а данные собираются и преобразуются в формат, который можно анализировать.
- Анализ и действие: данные анализируются и принимаются меры.
- Измерение: результаты действия измеряются с использованием выбранной модели.
- Обратная связь: результаты действия используются в качестве еще одной точки данных для внесения постоянных улучшений в процесс BI.
Бизнес-аналитика в действии
BI - это цикл Деминга, применяемый во всей организации и во всех ее бизнес-направлениях. Это обычно облегчается технологией. С этой точки зрения, программное обеспечение просто помогает значительно упростить этот процесс и позволяет включать в анализ большую выборку данных. В конце концов, однако, BI эффективен только в том случае, если ему доверяют и используют для принятия решений человеком. Тем не менее, скачки, предпринятые BI в руководстве крупными организациями, помогли ему завоевать авторитет в мире бизнеса. Это означает, что многие компании хотят BI, даже если они не совсем понимают это.