Содержание
- Будущее ИИ займет время, чтобы прибыть
- Как ИИ формирует настоящее и ближайшее будущее
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Внедрение роботизированной автоматизации процессов
- Сокращение человеческого труда
- Планирование на будущее
Источник: Visual Generation / Dreamstime.com
вынос:
Банковская индустрия начинает охватывать ИИ и цифровые активы, стремясь внедрить самое современное обнаружение и снизить нагрузку на людей.
Чтобы не отставать от темпов бизнеса и угроз безопасности в современных условиях, финансовым учреждениям необходимо повысить эффективность и разработать инновационные меры безопасности для управления рисками. Прогресс в области искусственного интеллекта (AI) и цифровых активов делает это возможным, улучшая производительность при одновременном сокращении времени обработки и затрат. Хотя некоторые из этих достижений уже используются, уровень сложности будет повышаться до такой степени, что в следующем десятилетии банковская индустрия будет настроена совсем иначе.
В интервью Генри Джеймс, основатель и заместитель генерального директора Fincross International, описал то, что он назвал «вертолетным взглядом на банки, использующие ИИ на ранних стадиях». Он объяснил, что среди крупных банков уже есть понимание того, что ИИ будет включен в несколько областей, начиная от того, как лучше управлять рисками финансовых рынков, безопасности данных и соблюдения требований.
«Вы называете это, - сказал он, - ИИ может быть применен к« практически любому риску, с которым сталкивается банк ». Он также полагает, что в таких областях будет существенный рост.
Будущее ИИ займет время, чтобы прибыть
В настоящее время существуют некоторые ограничения для принятия ИИ из-за того, что специалисты в этой области все еще «очень скудны и очень дороги». Следовательно, развертывание требует больших инвестиций. Эти издержки в сочетании с неопределенностью и нежеланием отпустить унаследованные системы - это то, что заставляет некоторые банки все еще не решаться полностью использовать ИИ на данном этапе.
Он объяснил: «Вы никогда не можете быть уверены, каким будет результат, успех и точность этого ИИ» в будущем. Хотя природа машинного обучения заключается в том, чтобы развиваться с течением времени, «оно требует постоянных улучшений», которые будут учитывать «новые угрозы и риски, с которыми ИИ ранее не сталкивался». Кроме того, использование сложных решений ИИ означает отказ от «старой школы». «Настройка программного обеспечения, которая доминировала в отрасли.
Однако мы увидим, что уступим дорогу, поскольку будущее принадлежит тем, кто способен использовать гибкие технологии. «Думаю, что в будущем технологические стеки должны быть гибкими и интегрироваться с несколькими другими решениями», - заметил Джеймс. «Уровень настройки и интеграции должен быть значительно более гибким, чем решения, используемые сегодня».
Но не стоит ожидать, что это произойдет в одночасье. «Переходный период займет годы, чтобы перейти от устаревших систем к более широкому использованию финтех-технологий и искусственного интеллекта». Он оценивает, что достижение «следующего поколения банковского дела» как «норма займет более 10 лет». узнайте больше о fintech, посмотрите, что такое $ # @! Fintech ?!)
Как ИИ формирует настоящее и ближайшее будущее
Хотя Джеймс видит реальное будущее ИИ в будущем, опасения по поводу кибербезопасности побуждают банки находить более эффективные решения, чем двухфакторная аутентификация, которая, как было доказано, не совсем безопасна. Хотя они «все же лучше буквенно-цифровых паролей», сказал он, «хакеры нашли способы их обойти».
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
В Fincross есть команда, активно работающая над инновациями ИИ, которая сосредоточена на торговых инструментах для рынка криптовалюты, поскольку она концентрируется на цифровых активах. К ним относится разработка биометрической AR для передовых технологий в снижении мошенничества. Одно из его решений только начинается.
Для сделок, в которых участвуют миллионы, банк впервые применил свое приложение, чтобы удостовериться, что это действительно владелец счета, выставляющий ордер. Джеймс объяснил, что это работает, когда человек делает короткое видео в комнате по выбору пользователя, будь то дома или в офисе, которая показывает обстановку и отправляется в банк. Затем, когда поступит торговый ордер или будет снята значительная сумма, банк запросит возврат в ту же среду, в которой они могут геолокации по телефону и сопоставления с идентификационным видео через приложение.
Этот дополнительный шаг не потребуется для вашего среднего типа движения средств, но, по словам Джеймса, люди готовы «пойти на все, чтобы защитить себя, когда речь идет о транзакциях в миллионы или миллиарды долларов».
Внедрение роботизированной автоматизации процессов
Банки также уже используют автоматизированные процессы автоматизации (RPA). Среди них BNY Mellon, которая начала развертывание ботов как способ извлечения выгоды из возможностей ИИ для снижения затрат и повышения эффективности работы около трех лет назад. Вероятно, последуют и другие, поскольку RPA является областью расходов, которая, по прогнозам Forrester, вырастет до 2,9 млрд долларов в течение двух лет.
Экономия средств значительна. В 2017 году агентство Reuters сообщило, что банк оценил ежегодную экономию в 300 000 долларов США в результате перехода от ручных процессов, выполняемых людьми, к автоматизации с помощью ботов. Что касается эффективности, банк сообщил следующие цифры:
100% точность в подтверждении закрытия счета в пяти системах
88% улучшение времени обработки
66% улучшение сроков входа в торговлю
Second-вторая роботизированная выверка неудачной сделки против 5-10 минут человеком
Технологией, принятой банком для этого, является Blue Prism. В видео ниже Дейв Мосс, технический директор и соучредитель Blue Prism, объясняет, как работает программная платформа Blue Prism для роботизированной автоматизации:
Идея состоит в том, что автоматизированная автоматизированная система, работающая на ИИ, может преодолеть пробелы, существующие в настоящее время в реализации технологий, требующих вмешательства человека.
Сокращение человеческого труда
Естественно, что от устранения необходимости такого участия человека вытекает потеря потребности в человеческом труде и меньшее количество рабочих мест для людей, потому что работа будет выполняться лучше и надежнее без них. Вот что сказал Сандип Гавейд, менеджер по операциям BNY Mellon в Пуне, Индия:
Роботы надежны и предоставляют то, для чего они предназначены. На них совсем не влияют такие факторы, как нагрузка, прогулы, истощение, стресс или праздники. Фактически они снижают риск и улучшают качество в контролируемой среде.
Он также добавил некоторую обычную разновидность рационализации, заключающуюся в том, что роботы, выполняемые роботом, означают более интересную работу для людей: «Автоматизация позволяет нашим людям сосредоточиться на принятии решений. Это также устраняет утомление - мы нанимаем людей с продвинутыми навыками для анализа данных, и для них печально тратить от 30% до 40% своего рабочего времени на рутинные задачи. С помощью робототехники мы можем повысить их эффективность и помочь им сосредоточиться на более продуктивной работе, включая непосредственное взаимодействие с клиентами ».
Но вам не нужны продвинутые аналитические навыки, чтобы предвидеть, что сокращение от 30% до 40% рабочего времени неизбежно будет означать сокращение от 30% до 40% численности персонала. Это главная забота Джеймса о будущем, основанном на искусственном интеллекте. «Сегодня в бэк-офисах могут работать тысячи сотрудников», - отметил он. «Очень большая сумма будет заменена на AI». (Еще одно важное достижение в области финтех-технологий - мобильный банкинг. Узнайте больше о влиянии мобильного банкинга.)
Планирование на будущее
Тот факт, что будет меньше рабочих мест в банках, а также в других отраслях, которые будут больше полагаться на ИИ и меньше на человеческий труд, является одной из основных проблем, которая требует планирования устойчивой экономики. Другое - это регулирование самого ИИ.
«Финансовым регуляторам теперь приходится сталкиваться с инновациями в сфере финтех», - отметил Джеймс, и AI - это та область, которая «окажет самое большое влияние на будущее любого банка». Он ожидает, что формирование нормативов для AI «идет» быть чем-то вроде минного поля.
Но регулирование необходимо, потому что ИИ можно использовать не только для противодействия мошенничеству, но и для его увековечивания. Он объяснил, что это может быть сделано таким образом, чтобы «скрывать и манипулировать рынками, что является серьезной угрозой совместимым операциям банков, а также каждой вертикали, использующей использование ИИ».
Это серьезная проблема, подчеркивает Джеймс, потому что, когда «ИИ используется в полной мере, он в несколько раз более изощрен, чем люди». И это - обоюдоострый меч, присущий продвижению ИИ: это очень мощный сила, которая может повысить эффективность, но она также может иметь негативные последствия, если она направлена на гнусные цели или когда она устраняет больше рабочих мест, чем она поддерживает.