Содержание
- 1. GraphQL
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- 2. Обработка естественного языка (НЛП)
- 3. 5G
- 4. Аутентификация
- 5. Низкий / Нет кода
- Шаги вперед
вынос:
Разработчики должны идти в ногу с последними языками программирования, но есть много других аспектов кодирования, которые могут снизить сложность и повысить производительность. Вот пять инструментов, которые должны помочь кодировщикам обновлять свои продукты.
За прошедшее десятилетие вселенная данных претерпела беспрецедентные изменения, и в ближайшие 10 лет она предвидит очередную революцию в области мобильной связи, Интернета вещей (IoT) и системного интеллекта.
Все это означает, что программисты находятся под угрозой, чтобы их навыки оставались актуальными в мире, где ПК или даже сотовый телефон больше не являются сердцем цифровой вселенной.
Несмотря на то, что всегда разумно не отставать от новейших языков программирования и методов, программисты должны также быть в курсе многих новых инструментов, которые помогают сделать их творения актуальными для новых поколений пользователей.
Читать: Языки функционального программирования: прошлое, настоящее и будущее
В конце концов, даже самый полезный продукт в мире имеет небольшую ценность, если он не привлекает рынок на своих условиях.
Вот пять основных элементов, которые программисты должны рассмотреть, чтобы включить в свои продукты независимо от того, какой язык программирования они используют:
1. GraphQL
По словам разработчика приложений Индрека Ласна, API-интерфейс REST быстро выходит из-под контроля над вселенной приложений. Как он отмечает на medium.com, его основным недостатком является то, что он требует, чтобы данные загружались с нескольких URL-адресов по отдельности.
GraphQL извлекает все релевантные данные - и только релевантные данные, без перегрузки - с нескольких сайтов с помощью одного запроса. Это уменьшает задержку и делает приложение или сервис гораздо более отзывчивым для пользователя, особенно в связи с тем, что в ближайшие годы запросы на данные стремительно растут из-за ожидаемого роста числа автономных сервисов.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
GraphQL также требует меньше кода, чем REST, что позволяет выполнять сложные запросы с несколькими простыми строками, и уже поставляется с рядом предложений Backand as a Service (BaaS), которые облегчают его реализацию на широком спектре языков программирования.
2. Обработка естественного языка (НЛП)
НЛП облегчает не-техническим пользователям навигацию по сложным процессам, от чат-ботов до персональных цифровых помощников и служб поддержки. В будущем мы можем ожидать, что программное обеспечение и услуги, включающие НЛП, отойдут от традиционных невербальных предложений в ряде ключевых областей как в потребительской, так и в профессиональной сферах.
Например, голосовой пользовательский интерфейс избавляет от щелчков, нажатий и скольжения, которые в настоящее время управляют большинством приложений и сервисов, упрощая навигацию по меню и доступ к данным, которые в противном случае были бы недоступны для всех, кроме самых искушенных пользователей. ,
Наборы инструментов, такие как Python NLTK, позволяют программистам быстро включать NLP в цифровые продукты, но программисты обязаны совершенствовать свои навыки сейчас, прежде чем начнется полный переход к словесному интерфейсу пользователя. Ожидается, что к середине десятилетия НЛП станет вездесущим во всем: от программного обеспечения для бизнеса и потребителей, автономных транспортных средств, киосков для розничной торговли и столовой до устройств на дому и в офисе.
Читайте: прямо из экспертов по программированию: какой язык функционального программирования лучше всего изучать сейчас?
3. 5G
Хотя связь 5G в наибольшей степени применима к разработке мобильных приложений, она повлияет на традиционное программное обеспечение, веб-разработку, встроенные системы и практически на все остальное. В конце концов, в IoT все связано, поэтому у программного обеспечения, которое не использует высокоскоростные беспроводные активы в полной мере, есть хорошие шансы на то, что они устареют.
В недавнем интервью Digital Trends Дэн Дери, вице-президент Motorola по продукту, отметил, что «5G обеспечит более низкую задержку, более высокую пропускную способность, более быстрый обмен данными и скорость до 10 раз быстрее, чем существующие беспроводные технологии». Это будет не только повысить производительность существующих сервисов, но создать совершенно новую цифровую экосистему с уникальной коллекцией новых сервисов, которые не могут поддерживаться современными технологиями.
В этом свете программистам придется не только включать надлежащие API-интерфейсы, чтобы использовать преимущества 5G, но и изобретать новые креативные способы изменения своих стилей программирования, чтобы обеспечить привлекательные варианты использования, которые позволят их продуктам выделиться из толпы.
Читайте: Топ 10 языков программирования для проектов IoT
4. Аутентификация
Как бы тревожно это ни звучало, пароли становятся все более неэффективными для защиты конфиденциальных данных. Они не только уязвимы для сложных хакерских инструментов - некоторые из которых теперь дополнены искусственным интеллектом и даже квантовыми вычислениями - но они обременительны для пользователя и приводят к ненужной сложности в среде данных и даже в самом приложении.
Но, как недавно заметил инженер-разработчик программного обеспечения Омар Рабболини на Level Up, на рынке уже наблюдается множество новых типов аутентификации, таких как биометрия, распознавание лиц и анализ голоса. Пользователи уже привыкли получать доступ к своим смартфонам с помощью большого пальца или просто быстрого сканирования лица, так что скоро они будут раздражены необходимостью вводить цифры только для того, чтобы войти в ключевые финансовые или производительные приложения.
Однако для эффективного использования этих новых средств автоматизации программному обеспечению потребуются новые возможности для проверки, а также для внедрения и интеграции в сторонние продукты.
5. Низкий / Нет кода
Весь код должен быть максимально эффективным, но факт остается фактом: многие программы пишутся с нуля, а это означает, что программисты часто создают функции, которые уже существуют в других местах. Движение low / no-code стремится исправить это перекрытие, предоставляя предварительно сконфигурированный код, который может быть встроен в более крупные программы.
Это позволяет даже непрограммистам (или даже не программистам) создавать сложные продукты быстро и легко в рамках парадигмы стандартного блока, снижая затраты и доводя развитие до скорости современной цифровой экосистемы.
Согласно ZDnet, существующие функции без кода / с низким кодом уже внедряются в бэк-офисных системах, веб-порталах, мобильных приложениях и других областях с готовыми инструментами, обрабатывающими все - от фильтров и поиска до импорта, экспорта и логики рабочего процесса.
Читайте: язык программирования C: его важная история и почему он отказывается уходить
Шаги вперед
В дальнейшем кажется, что жизнь сегодняшнего программиста станет менее сложной, даже если она станет более сложной. Темпы развития, вероятно, будут ускоряться, но доступных инструментов для выполнения этой работы станет больше и их станет проще использовать.
В конечном итоге, это должно привести к динамичной и более прибыльной отрасли, когда мир вступает в новую цифровую эпоху.
Читайте: 5 самых важных языков программирования Blockchain, которые вы должны выучить до 2020 года