Содержание
- Битва добра против зла AI Кибербезопасность
- Обнаружение мошенничества и безопасность
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Управление в чрезвычайных ситуациях
- Заключение
Источник: Sdecoret / Dreamstime.com
вынос:
ИИ используется для продвижения борьбы с преступностью ... но он также используется для продвижения преступности. Вот некоторые из последних нововведений в области безопасности ИИ.
Искусственный интеллект (ИИ) - это, по большому счету, новейшая и наиболее влиятельная технология, которая в настоящее время затрагивает все и всех в цифровом мире. Разработчики и компании по всему миру разрабатывают новые способы реализации некоторых функций машинного обучения в каждом программном обеспечении, платформе и инструменте.
Это довольно очевидное следствие того, что ИИ влияет на безопасность (и кибербезопасность) многими положительными и отрицательными способами, поскольку он является мощным инструментом в руках как специалистов по безопасности, так и хакеров, в бесконечной игре полицейских и грабителей.
Битва добра против зла AI Кибербезопасность
Быть профессионалом в области кибербезопасности совсем не просто. ИТ-специалисты являются одними из самых трудолюбивых сотрудников, с напряженной сменой работы до 52 часов в неделю. Любое, что может автоматизировать их сложные и утомительные задачи (особенно самые трудные и повторяющиеся), такие как интеллектуальное решение ИИ, является желанным благом. Программное обеспечение на основе машинного обучения также особенно эффективно обнаруживает сходство между различными киберугрозами, особенно когда атаки координируются другими автоматизированными программами. Замедление в том, что более новые алгоритмы на основе ИИ становятся лучше в понимании данных, которые поступают от различных инструментов, и обнаруживают те критические корреляции, которые могут пропустить люди.
Похоже, ИИ заставляет «хороших парней» выиграть битву со злым хакером, не так ли?
Ну, это только половина правды, поскольку очень нейтральные машины фактически помогают обеим сторонам в равной степени. Группа из 26 экспертов из Соединенного Королевства и Соединенных Штатов недавно опубликовала интересную статью: «Злоумышленное использование искусственного интеллекта: прогнозирование, предотвращение и смягчение последствий». Здесь они ясно объясняют, как ИИ может легко стать угрозой в чужих руках, поскольку это мощное оружие, способное пробить даже самую очевидную нерушимую киберзащиту. Самая большая проблема заключается в том, что злоумышленники обычно используют меньшую рабочую силу для координации своих атак. Но если уровень автоматизации, обеспечиваемый ИИ, может увеличить масштабы их атак, особенно если они смогут набирать огромные армии роботов с машинным обучением, бот-сети IoT будут гораздо большей угрозой. «Умные» вредоносные программы, основанные на новейших алгоритмах, могут стать менее детектируемыми, а трудоемкие атаки, такие как фишинговый фишинг, могут быть выполнены со значительной эффективностью даже небольшими группами.
Оружейный ИИ также может представлять гораздо более серьезную угрозу для обычного пользователя, чем эксперт по кибербезопасности, что делает цифровой мир гораздо менее безопасным местом для роуминга. Например, как много людей знают, что даже некоторые из лучших VPN пропускают свои DNS через расширения Chrome? Если все данные, которые ежедневно просачиваются миллионами пользователей, собираются с помощью автоматизации, эффективный инструмент на основе искусственного интеллекта может выполнить все корреляции, необходимые для координации огромного числа атак против беззащитных пользователей. И эффект домино от этих стратегий может иметь поистине разрушительные последствия, поскольку киберпреступность обходится миру в 650 миллиардов долларов в год. (Подробнее о проблемах VPN см. В разделе «Использование бесплатной VPN? Не на самом деле. Вероятнее всего, вы используете ферму данных».)
Обнаружение мошенничества и безопасность
Биометрические методы, основанные на искусственном интеллекте, позволяют выявлять, измерять и анализировать не только физические и лицевые особенности, но и специфическое поведение человека, которое может поднять любой красный флаг. Они могут легко помочь идентифицировать любого потенциального преступника, который планирует, скажем, ограбление банка или кражу, и помочь местным силам безопасности предотвратить это, прежде чем это произойдет. Биометрия может работать бок о бок с аналитикой и обработкой естественного языка (НЛП). Эти две технологии используют машинное обучение для понимания и анализа сложных, а также для понимания структуры предложений и их намерений.
Но людей можно понять даже за пределами их словесных и физических особенностей. Распознавание эмоций - это увлекательная новая технология, которая позволяет уникальному программному обеспечению «считывать» человеческие эмоции с помощью сложной обработки изображений и звука. Выражения лица тесно переплетены с настроением, личностью и человеческим общением, и даже «микро-выражения» могут быть захвачены машинами, чтобы понять, что этот человек собирается делать.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Вместе все эти системы могут быть интегрированы для систем безопасности и обнаружения мошенничества. Правоохранительные органы могут использовать их для обнаружения информации во время допроса, прогнозирования поведения, ограничения рискованных ситуаций и даже борьбы с терроризмом. ИИ и машины становятся новыми «сторожевыми собаками», которые будут помогать всем видам сил безопасности. Однако будьте осторожны - ИИ также может использоваться людьми со злым умыслом, например, используя программное обеспечение для синтеза речи для подражания. (Подробнее об обнаружении мошенничества см. «Машинное обучение и Hadoop» в «Обнаружении мошенничества следующего поколения».)
Управление в чрезвычайных ситуациях
Когда происходит какое-либо стихийное бедствие или чрезвычайная ситуация, сотрудники службы безопасности должны реагировать гибко и оперативно, и быстрота имеет первостепенное значение. Должна существовать система управления, чтобы обрабатывать всю доступную информацию, отличать наиболее релевантные фрагменты информации от самых бесполезных и быстро и надежно собирать все данные, поступающие из разных источников. Персонал должен быть обеспечен безопасным и действенным решением, которое является суммой всей этой информации.
Легко понять, как тяжело человеку или даже группе людей делать все это под давлением необходимости знать, как неправильные решения за доли секунды могут стоить жизни многим людям. Технологии искусственного интеллекта могут применяться для реагирования на бедствия, чтобы облегчить бремя реагирования на чрезвычайные ситуации. Чрезвычайные ситуации можно решать быстро и эффективно благодаря ИИ по многим причинам.
Во-первых, ИИ отлично умеет делать прогнозы, а также анализировать и оценивать степень ущерба и риска в данной области. Таким образом, команды могут расставить приоритеты своих вмешательств, чтобы в первую очередь оказать помощь тем, кто в ней больше всего нуждается. Распознавание изображений, экстраполяция и классификация данных могут выполняться AI на гораздо более высокой скорости с использованием изображений и данных, поступающих, например, со спутников или полученных из картографического материала из краудсорсинга.
Системы искусственного интеллекта и речевые аналитические системы, такие как IBM Watson, в настоящее время используются для прослушивания экстренных вызовов для облегчения работы контакт-центров во время бедствий. AI помогает сократить время вызовов, предоставляет точную информацию группам реагирования на чрезвычайные ситуации и может планировать самые быстрые маршруты. Даже изображения, поступающие из социальных сетей, таких как Instagram, YouTube, могут быть проанализированы AI для фильтрации реальной информации от фальшивых или поиска пропавших людей.
Заключение
ИИ уже включен во многие инструменты и решения безопасности. От камер видеонаблюдения до систем охранной сигнализации и даже мобильных чипсетов для обеспечения контроля доступа - это будет буквально везде. Вместо того, чтобы иметь тенденцию к некоторому отдаленному будущему, интеграция программного обеспечения ИИ в области безопасности уже стала новым рыночным стандартом.