Как ведущие предприятия эффективно применяют IoT в своих стратегиях бизнес-аналитики?

Автор: Laura McKinney
Дата создания: 5 Апрель 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Бизнес-стратегия: практикум для предпринимателей
Видео: Бизнес-стратегия: практикум для предпринимателей

Содержание

Q:

Как ведущие предприятия эффективно применяют IoT в своих стратегиях бизнес-аналитики?


A:

Идея применения Интернета вещей (IoT) для бизнес-аналитики (BI) в настоящее время становится основной частью корпоративной стратегии. За последние несколько лет IoT начал развиваться, и отрасль бизнес-аналитики процветает благодаря всевозможным программным и бизнес-технологиям для планирования ресурсов предприятия (ERP), которые могут оптимизировать использование данных для анализа.

В целом, компании часто используют IoT для прогнозной аналитики, то есть они агрегируют данные и пытаются использовать эти данные для прогнозирования того, что произойдет дальше. Развитие понимания тенденций - основная часть того, как IoT полезен для BI. (Прочтите, как прогнозирующая аналитика может улучшить медицинское обслуживание.)

Одним из примеров является область обнаружения аномалий. Наряду с выявлением тенденций данные IoT могут помочь лицам, принимающим решения, развить понимание аномалий и оценку пикового трафика или пиковых условий бизнеса. (Прочитайте, какие главные движущие силы для Интернета вещей (IoT)?)


Все это направлено на аналитику, которая помогает обеспечить путь для бизнеса, который специалисты часто называют «аналитической аналитикой», создавая бизнес-планы с использованием тщательно собранных данных.

Что касается фактической структуры использования IoT для бизнес-аналитики, многие компании внедряют инновации в Интернете вещей, чтобы расположить устройства на границе сети и приблизиться к реальному миру. (Прочтите Введение в бизнес-аналитику.)

В старые времена в центрах обработки данных часто размещались самые важные и конфиденциальные наборы данных в ядре бизнес-архитектуры в центральном хранилище данных. Интернет вещей действительно меняет эту парадигму и позволяет компаниям собирать данные на периферии сети, учитывая правильные протоколы безопасности и сетевую защиту.

Например, компании могут использовать датчики за пределами розничного магазина или места быстрого питания, или они могут использовать устройства IoT для связи со смартфонами клиентов.


Ключ заключается в адаптации системы агрегирования данных, которая в конечном итоге принесет пользу бизнес-целям. Устройства IoT чаще всего являются средством, с помощью которого поступают данные, и в результате получаются более свободные данные, данные, которые можно легко перемещать туда, где это необходимо во всей архитектуре.