Содержание
Представлено: Turbonomic
Q:
Как компании разрабатывают «дата-центр BMI»?
A:
Современные компании могут по-разному оценивать свои центры обработки данных и операции виртуализации. Многие из наиболее популярных моделей включают анализ производительности системы и приложений и выяснение того, как максимизировать эффективность с данным набором ресурсов.
Одним из интересных способов оценки корпоративных сетей является создание «ИМТ центра обработки данных», чтобы понять, насколько хорошо работают системы и насколько они близки к желаемому состоянию производительности и использованию ресурсов.
В этой аналогии калории приравниваются к поставке инфраструктуры через вычислительные системы и сегменты сети. Базовая скорость метаболизма - это нормальная потребность приложения, при этом дополнительный выход калорий представляет дополнительную потребность приложения из-за пиковой нагрузки. В этой модели желаемое состояние представляет собой чистые суточные калории.
Во многих отношениях аналогия может быть полезной - в том смысле, что компании хотят достичь желаемого состояния, и многие компании могут добиться большего в максимальном использовании операций центра обработки данных. Эмоциональная и практическая стороны анализа ИМТ также относятся к аналогии: получение «точных цифр» производительности приближает компании к действию.
Чтобы оценить «ИМТ центра обработки данных» по этой аналогии, компаниям необходимо оценить производительность и использование ресурсов с помощью непрерывных измерений в режиме реального времени. Еще один полезный способ сделать это - исследовать текущее состояние системы и сопоставить его с желаемым состоянием оптимального использования ресурсов.
Кроме того, существуют факторы окружающей среды, окружающие центры обработки данных BMI. Например, тот факт, что многие компании работают в «облачной гетерогенной среде» или мультиоблачной системе, окажет влияние на оценку и решение в пользу лучшего показателя центра обработки данных.
Одним из фундаментальных способов достижения лучшего ИМТ центра обработки данных является использование автоматизированных систем для повышения эффективности работы элементов ИТ-архитектуры.