Содержание
- Программа MicroMasters по статистике и науке о данных от MIT
- Сертификат Data Science Professional от Гарварда
- Профессиональная программа Microsoft в науке о данных
- Что вы узнаете:
- Заключение
Источник: Bplanet / iStockphoto
вынос:
Если вы хотите начать новую карьеру в науке о данных или просто улучшить свои текущие навыки, эти курсы помогут вам получить необходимый опыт.
Основным преимуществом участия в престижной программе сертификации наукоемких данных под известным брендом является репутация той уважаемой организации, которую она несет с собой. Помимо предоставления студентам-техническим специалистам и новичкам лучших возможностей найти работу начального уровня в этой компании (например, Microsoft), это большой знак и для более опытных профессионалов.
Тем не менее, существует несколько курсов высокого уровня, например, через edX в IBM, Microsoft, MIT, UC San Diego и Harvard. Каждый из них индивидуален и адаптирован к потребностям различных специалистов на разных уровнях. В этой статье мы рассмотрим эти различные программы, суммируем их наиболее важные характеристики, навыки, которые вы собираетесь приобрести (а также те, которые вам нужны, прежде чем пройти курс), и почему вы должны выбрать одну из них еще один.
- Программа MicroMasters по статистике и науке о данных от MIT
- Программа Data Science MicroMasters от Калифорнийского университета в Сан-Диего
- Сертификат Data Science Professional от Гарварда
- Сертификат Python Data Science Professional от IBM
- Профессиональная программа Microsoft в науке о данных
Программа MicroMasters по статистике и науке о данных от MIT
Эта программа состоит из пяти курсов магистратуры для изучения основ машинного обучения, науки о данных и статистики. Студент узнает, как использовать вероятностное моделирование и статистический вывод для анализа больших данных и прогнозирования на основе данных. Поскольку он предназначен для обучения практическим навыкам, учащийся поймет, как извлечь значимую информацию из данных, которые могут быть использованы при принятии решений - один из самых востребованных навыков, который ищут многие организации. (Чтобы узнать больше о больших данных, см. 5 полезных курсов по большим данным, которые вы можете пройти онлайн.)
Вдобавок ко всему, глубокое понимание алгоритмов машинного обучения, глубоких нейронных сетей и других контролируемых методов позволит начинающему специалисту по анализу данных понять смысл, казалось бы, неструктурированных данных. Ни один набор данных не будет слишком большим для анализа. Знание Python является обязательным условием, так как курс научит, как использовать его вместе с R, чтобы понять даже самый сложный набор данных.
Эта программа Массачусетского технологического института «ориентирована на инструкторов», что означает, что курсы преподаются инструкторами в определенное время года, а не постоянно доступны. Программа состоит из 4 курсов по 13-16 недель (каждую неделю необходимо посвятить 10-14 часам курса), а также экзамена по замку на две недели.
- Python для науки о данных
- Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python
- Основы машинного обучения
- Аналитика больших данных с использованием Spark
Сертификат Data Science Professional от Гарварда
Для людей, которые не имеют опыта программирования, программа Гарвард является прекрасной возможностью изучить науку о данных. Вместо Python, курс научит студента создавать основы языка программирования R для анализа, анализа и визуализации данных с использованием реальных примеров из практики. Будут рассмотрены все основы, от изучения основных статистических понятий, таких как вероятность, логический вывод и моделирование, до использования tidyverse, ggplot2 для визуализации данных и dplyr. В ходе курса студент познакомится с основными инструментами, используемыми практикующими специалистами по данным, такими как Unix / Linux, Git и GitHub и RStudio, а также со многими алгоритмами машинного обучения. (Если вы хотите узнать больше о компьютерных науках, прочитайте 10 основных курсов по компьютерным наукам, которые вы можете пройти онлайн.)
Гарвардская программа состоит из 9 курсов, включая экзамен Capstone, но он намного быстрее, чем предыдущие. На самом деле, все курсы занимают всего 1-2 часа в неделю в течение 8 недель, но, поскольку они проходят в темпе (инструкторы не требуются), вы можете идти так быстро, как вам хочется. Завершающий экзамен Capstone - это возможность применить знания и навыки в области анализа данных R, которые вы приобрели в течение всей серии, и требует от 15 до 20 часов в неделю в течение 2 недель.
- Основы Python для науки о данных
- Анализ данных с помощью Python
- Визуализация данных с помощью Python
- Машинное обучение на Python: практическое введение
Подпишите здесь
Профессиональная программа Microsoft в науке о данных
Программа Microsoft - это надежная профессиональная программа, которая подходит для всех нужд благодаря своей большой гибкости. Вы узнаете, как использовать широкий спектр продуктов Microsoft, таких как Transact-SQL, Excel и Azure, для изучения таких тем, как запросы данных, анализ данных, визуализация данных и то, как статистика используется в науке о данных. Его большой акцент как на теории, так и на практике делает его идеальным курсом для технических специалистов, которые хотят глубже погрузиться в конкретную область науки о данных, а также для новичков, которые хотят заложить прочную основу в методах исследования данных и машинном обучении.
Эта профессиональная программа от Microsoft является очень гибкой и модульной, поэтому вы можете выбрать полную программу или любой из 10 индивидуальных курсов с самостоятельным обучением всего за 16-32 часа на курс. Вы также можете выбрать, хотите ли вы, например, пройти курс на R или Python, в зависимости от вашего знакомства с каждым языком программирования. Программа включает в себя экзамен Capstone, который разделен на 3 модуля: Основы, Базовая наука о данных и Прикладная наука о данных.
Что вы узнаете:
- Основы - Изучите основы науки о данных.
- Базовая наука о данных - изучение основных языков программирования для управления данными и ознакомление с основами машинного обучения.
- Прикладная наука о данных - Погрузитесь глубже в языки программирования данных и начните использовать данные для разработки интеллектуальных решений.
Подпишите здесь
Заключение
Все курсы edX предельно просты, так как лекции короткие, понятные и исключительно точные. Вы получите всю необходимую информацию, чтобы отточить свои навыки или освоить новые методы, а также получить весь необходимый опыт, чтобы чувствовать себя комфортно в своей новой роли.
Пост включает в себя партнерские ссылки