Содержание
- Добавление ИИ в арсенал ITSM
- Как AI прогнозирует риск?
- Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
- Обновление до современной службы поддержки
- Идеальное соединение
Источник: Digitalstormcinema / Dreamstime.com
вынос:
Правильное управление ИТ-услугами (ITSM) необходимо для любых серьезных изменений системы, чтобы избежать простоев и других потенциальных проблем.
Управление изменениями, как мы знаем, устарело и неэффективно, почти 70 процентов всех проектов изменений не достигают своих целей. Вот почему сегодняшние ИТ-команды больше не просто решают проблемы управления изменениями - они предсказывают их.
Наиболее распространенная проблема управления ИТ-услугами (ITSM) во время большого изменения - это сбой приложения, когда система или платформа выключается и больше не работает. Такая простая вещь, как миграция, может нанести ущерб ИТ-командам и заинтересованным сторонам без надлежащего протокола управления изменениями. Когда крупные технологические изменения, такие как миграция, не спланированы должным образом, серверы могут перегружаться, а плохо оборудованные службы поддержки не могут справиться с потоком запросов.
В то время как предприятия продолжают развиваться в современные облачные предприятия, методы и тактика, связанные с управлением изменениями в части, касающейся ITSM, не успевают. Без протоколов ITSM, которые модернизируются вместе с бизнесом, служба поддержки остается для решения серьезных, далеко идущих технологических проблем.
Сбои приложений и технологические сбои в настоящий момент не только снижают производительность. На макроуровне технологические сбои влияют на эффективность работы и влияют на качество обслуживания клиентов. Таким образом, предприятия, которые должным образом внедряют управление изменениями как часть общего опыта ITSM, получают критическое преимущество. (Подробнее о технических сбоях см. «Что на самом деле означает среднее время между сбоями».)
Это ключ к пониманию ИТ и бизнес-сервисов, которые используют сотрудники, как отображать и планировать возможные изменения и как выявлять случаи, когда изменения могут столкнуться. Когда методы управления изменениями в большей экосистеме ITSM реализуются эффективно, предприятия избегают тех проблем, которые влияют на производительность и результат.
Добавление ИИ в арсенал ITSM
Когда предприятия планируют изменить услугу, платформу или приложение, возможность прогнозировать воздействие дает существенное преимущество. С помощью технологии ИИ ИТ-команды могут предсказать, какие сотрудники могут быть затронуты, если возникнет проблема, стоимость отключения и общий риск, связанный с изменением.
Это преимущество меняет игру для ITSM. Часто, когда предприятия модернизируют сервер или разворачивают новое приложение, они мало понимают, какие группы сотрудников могут быть затронуты, а также общую стоимость (как финансовую, так и продуктивную) изменения в случае его отказа. Предвидение и способность прогнозировать влияние крупных изменений позволяют предприятиям управлять рисками и, в свою очередь, лучше справляться с воздействием управления изменениями задолго до того, как эти изменения произойдут.
Как AI прогнозирует риск?
Процесс прогнозирования риска зависит от моделей и данных. Перед крупной инициативой по изменениям руководство подает запрос на изменение в систему. В запросе на изменение они определяют базовые ИТ и бизнес-сервисы, которые будут изменены и затронуты. Затем технические специалисты применяют прогностическую модель, включающую данные о частоте изменений и частоте инцидентов, о которых сообщалось, в сравнении с изменениями в прошлом. На основе этой модели делается прогноз, который определяет вероятность сбоя.
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни
Вы не можете улучшить свои навыки программирования, когда никто не заботится о качестве программного обеспечения.
Команды также могут использовать модель, чтобы определить, какие сотрудники сопоставлены с определенной ИТ-службой или бизнес-службой, и создать профиль риска. При наличии как аудитории, так и вероятности выявленной проблемы руководство может оценить, существуют ли какие-либо интеграционные стратегии, которые необходимо реализовать до изменения. Когда в прогнозах говорится, что изменение может вызвать сбой, группа ITSM может затем изменить планы изменений, чтобы уменьшить риск, или активно разрабатывать стратегии смягчения в случае возникновения проблем после изменений. Как и в любой прогнозной модели, точность результатов зависит от качества и количества используемых данных. (Использование метода процедуры также помогает в управлении изменениями. Узнайте больше в разделе Использование метода процедуры (MOP) для эффективного контроля изменений в сети.)
Обновление до современной службы поддержки
Служба поддержки является первой линией защиты в борьбе с проблемами, когда управление изменениями проблематично и не снижает риск нарушения работы службы. Хотя эффективная и надежная служба поддержки является необходимостью изо дня в день, это еще более важно во время масштабной инициативы по изменению.
Члены команды быстро реагируют на сбои и проблемы с производительностью. Четкое взаимодействие с пострадавшими людьми снижает разочарование и обеспечивает разумное решение проблем. Современная, отлаженная служба поддержки делает это, отвлекая техников из их почтовых ящиков и помещая их в систему управления услугами. Запросы больше не отправляются как s, заполняя входящие почтовые ящики и подавляя команду. Скорее они организованы упорядоченным образом и запрашиваются как инциденты или запросы на обслуживание.
Современные системы автоматизируют запросы по приоритету, влиянию и настроениям сотрудников. Затем система назначает запрос соответствующему специалисту, обеспечивая видимость и ясность для повторных запросов.В результате, во время инициатив по изменению технические специалисты получают возможность быстро решать критические проблемы и предлагать комплексные ответы на общие или аналогичные проблемы.
Идеальное соединение
Сложная, устаревшая ИТ-инфраструктура затрудняет определение того, насколько значительные изменения повлияют на системы и участников. Чтобы продолжить «обычный бизнес» после значительных изменений, предприятия должны модернизироваться, чтобы включить прогнозирующее преимущество ИИ в свой протокол управления изменениями. В сочетании с основными возможностями современной службы поддержки, технология AI предоставляет предприятиям инструменты для эффективного решения повседневных проблем, а также любых крупных сбоев и перебоев в обслуживании по мере их роста и развития.