5 самых удивительных достижений AI в автономном вождении

Видео: Lose Weight While You Sleep ★ 15 Day Success Challenge ★ Fast Weight Loss Hypnosis

Содержание

Средства доставки
Полная автономия
Стоянка
Автомобили со здравым смыслом
Автомобили с периферийным зрением
Заключение
Нет ошибок, нет стресса - ваше пошаговое руководство по созданию изменяющего жизнь программного обеспечения без разрушения вашей жизни

Источник: Хомбосан / iStockphoto

вынос:

Искусственный интеллект является неотъемлемым компонентом автономных транспортных средств и причиной последних технологических достижений.

Сама идея беспилотного автомобиля, катающегося по улицам, кажется невероятной. И все же, мы можем быть близки к тому, чтобы увидеть такие машины на дорогах по всему миру, благодаря искусственному интеллекту (ИИ) и другим движущим силам. В недавнем прошлом были достигнуты некоторые удивительные успехи в технологии автономных транспортных средств, которые указывают на то, что мечта начинает развиваться. Похоже, что рамки автономных транспортных средств были почти доработаны. При условии получения юридических и административных разрешений автомобили без водителя скоро станут обычным явлением на дорогах. (Чтобы узнать о других автомобильных достижениях, проверьте 5 способов, которыми наши автомобили стали компьютерами.)

Средства доставки

Вы видели средства доставки, управляемые людьми, доставляющими посылки. Теперь мы могли видеть ту же задачу, выполняемую транспортными средствами без водителя - с более высокой эффективностью и быстротой. Nvidia, ведущий поставщик компьютерной графики, Deutsche Post DHL Group (DPDHL), крупнейшая в мире почтовая и логистическая компания, и ZF, автомобильный поставщик, объединились для развертывания электрических легких грузовиков без водителя, которые будут перевозить и доставлять посылки. Грузовики без водителя доставят посылки из центральной точки в пункт назначения. Тем временем его обучают точно оценивать окружающую среду по таким переменным параметрам, как условия движения, идентификация места парковки и стоянки, а также поведение пешеходов. Грузовик оснащен автономной системой ZF ProAI, которая работает на суперкомпьютере размером с ладонь Nvidia DRIVE PX, но также включает в себя датчики, камеры, LIDAR и радар, которые подают данные в систему. Обратите внимание, что помимо очевидного преимущества неустанной точности и отсутствия усталости водителя, которые обещает технология, существует также возможность значительной экономии затрат, поскольку процесс доставки посылок из центрального пункта в пункт назначения является наиболее дорогим для логистических компаний.

Полная автономия

Представьте себе роскошные такси без водителя, которые помогают пассажирам перемещаться между точками. Вы можете просто заниматься своими делами - смотреть фильм, работать на своем ноутбуке или слушать музыку - и вам не придется беспокоиться о том, что такси безопасно доставит вас к месту назначения. Такие такси могут скоро стать реальностью. Платформа DRIVE PX AI от Nvidia открывает полностью автономные транспортные средства. Платформа DRIVE PX AI в 10 раз превосходит свою предшественницу DRIVE PX 2 и может обрабатывать более 320 триллионов операций в секунду. Это означает, что автомобиль будет учиться и принимать точные решения об окружающей среде на дороге намного быстрее, чем его предшественники.

В настоящее время автомобили Tesla оснащены необходимым оборудованием для автономного вождения, но для полного включения этой функции необходимы обновления программного обеспечения. Хотя это позволит полностью автономное вождение, оно также позволит водителю-человеку взять на себя управление, когда это необходимо. Следующему поколению автономных транспортных средств не потребуются рулевые колеса, педали или коробки передач. Такие автомобили потенциально уменьшат количество несчастных случаев, станут жизнеспособными вариантами транспортировки для пожилых людей или людей с нарушениями зрения или с физическими недостатками и могут повысить производительность.

Стоянка

Автомобильная стоянка - не совсем новая разработка. Появление автоматизированной параллельной парковки, вероятно, является одним из первых подвигов ИИ в технологии автономного вождения. Тем не менее, концепция значительно изменилась в последние годы. Парковка, особенно в больших городах, является серьезной проблемой, поскольку она увеличивает выбросы, тратит время и производительность, а также увеличивает стресс. Bosch разработал интеллектуальную систему на основе искусственного интеллекта, которая предоставляет данные о доступных местах для парковки, местах и времени парковки. Машина даже сама делает парковку без происшествий. Поскольку автомобиль находится в движении, он получает информацию о наличии парковки в местах, ближайших к его местоположению GPS. Данные о парковочном месте отправляются на многие облачные серверы с автомобилей, а затем отправляются обратно на автомобили, чтобы водители могли узнать о наличии парковочного места.

Автомобили со здравым смыслом

В то время как работа в области автономного вождения уже достигла удивительных успехов, здравый смысл, как, например, человеческий водитель, был недостающим элементом в разработках. В сложных условиях движения, особенно в больших и хаотичных городах, человеческий разум очень чувствителен к постоянно меняющимся переменным, таким как отношение других водителей, поведение пешеходов и нестабильная погода. Для автомобиля без водителя очень важно развивать здравый смысл на улицах. Отделение MIT, известное как iSee, работает над искусственным интеллектом и глубоким обучением, чтобы привить здравый смысл автомобилям без водителя. Это будет самым важным компонентом инициативы автономного транспортного средства. Команда iSee усердно работает над данными и нейронными сетями, чтобы автомобили могли учиться на данных и согласовывать любые и все типы условий движения. По словам Ибяо Чжао, соучредителя iSee, «человеческий разум сверхчувствителен к физическим и социальным сигналам. Текущий ИИ в этих областях относительно ограничен, и мы думаем, что на самом деле это недостающий элемент вождения ». (Подробнее о глубоком обучении см.« Обзор моделей глубокого обучения ».)

Автомобили с периферийным зрением

Знание пешеходов, предметов или транспортных средств из-за закрытых углов является критическим фактором для безопасного вождения. Слепые пятна были причиной многих несчастных случаев. Новая технология искусственного интеллекта позволяет автомобилям просматривать и оценивать расстояние и скорость пешеходов, предметов или транспортных средств за тупиком. CornerCameras, инициатива ИИ исследователей из Массачусетского технологического института в Лаборатории компьютерной науки и искусственного интеллекта (CSAIL), позволяет автомобилям без водителя идентифицировать людей или объекты, расположенные в слепых углах дорог. Технология использует отражения света и фактически не видит объекты или людей. Исходя из полученных данных, он может направить автомобиль для самостоятельного вождения для лучшего вождения. По словам Кэтрин Буман, ведущего автора статьи, подробно описывающей систему: «Хотя эти объекты на самом деле не видны камере, мы можем посмотреть, как их движения влияют на полутень, чтобы определить, где они находятся и куда они идут. «.

Заключение

Эти события являются захватывающими новостями и ускоряют прибытие полностью автономного автомобиля. Однако, прежде чем мы увидим автономные автомобили на дороге по всему земному шару, и это будет рассматриваться как нормальное явление, две вещи будут иметь ключевое значение: одно - привитие здравого смысла в автомобилях без водителя и два - устранение различных юридических и страховых препятствий. в пути.