Почему компания может оценивать правильные размеры локально по сравнению с облаком? Представлено: Turbonomic googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q:

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 23 Сентябрь 2021
Дата обновления: 11 Май 2024
Anonim
Почему компания может оценивать правильные размеры локально по сравнению с облаком? Представлено: Turbonomic googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Технология
Почему компания может оценивать правильные размеры локально по сравнению с облаком? Представлено: Turbonomic googletag.cmd.push (function () {googletag.display (div-gpt-ad-1562928221186-0);}); Q: - Технология

Содержание

Представлено: Turbonomic



Q:

Почему компания может оценивать правильные размеры локально по сравнению с облаком?

A:

ИТ-специалисты много слышат о системах правильного размера на облачных платформах, но многие компании по-прежнему предпочитают использовать локальное оборудование для настройки систем больших массивов данных и других корпоративных архитектур, которые они будут подходить для повышения эффективности.

Одна из главных причин выбора локальных систем заключается в том, что крупный и устоявшийся бизнес может иметь авансовый капитал для приобретения оборудования. При таком типе сценария компания может фактически почувствовать, что она находится в лучшем положении, сделав эти первоначальные капитальные затраты вместо того, чтобы платить за облачные услуги на постоянной основе.

Кроме того, у компаний, которые обслуживают системы локально, есть отличное чувство контроля и дополнительной безопасности. Там много говорилось о рискованной безопасности некоторых публичных облачных операций. Компании могут быть осторожны при передаче своих данных поставщику и не уверены в том, как поставщик будет хранить данные в безопасности. Другие кошмарные сценарии включают в себя привязку к поставщику и случаи, когда поставщики могут держать данные в заложниках цен или договорных обязательств SLA.


Компании могут использовать различные инструменты оценки затрат для оценки общих затрат на разработку как облачных, так и локальных систем. Они также могут использовать популярные службы фирменных знаков, такие как Amazon Web Services и Microsoft Azure, для работы с локальными системами. Например, Amazon Elastic Compute Cloud или EC2 предназначен для работы с системами облачной платформы AWS, но также может использоваться для запуска экземпляров в локальном центре обработки данных. Некоторые компании получают реальное чувство защищенности и безопасности от использования этих фирменных опций поставщиков в локальной среде.

Что касается правильного определения размера, то у компаний будет много тех же целей, что и у правильного определения размера в облаке. На самом деле, в локальной среде желание контролировать использование ресурсов является гораздо более насущным. В тех случаях, когда облачные системы можно масштабировать просто за счет использования услуг по требованию, масштабирование в локальной среде требует гораздо большего с точки зрения логистики. Тем не менее, приведенные выше причины заставят многие компании выполнять работу, необходимую для управления правильными размерами в локальном центре обработки данных, а не просто передавать большую часть обработки данных, которая поддерживает бизнес, поставщику облачных услуг.