![DATALEARN | DE - 101 | МОДУЛЬ 6-2 ЧТО ТАКОЕ АНАЛИТИЧЕСКОЕ ХРАНИЛИЩЕ ДАННЫХ](https://i.ytimg.com/vi/JuQCUGUWqgU/hqdefault.jpg)
Содержание
- Определение - Что означает хранилище данных (DW)?
- Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
- Techopedia объясняет хранилище данных (DW)
Определение - Что означает хранилище данных (DW)?
Хранилище данных (DW) - это совокупность корпоративной информации и данных, полученных из операционных систем и внешних источников данных. Хранилище данных предназначено для поддержки бизнес-решений, позволяя консолидировать, анализировать и составлять отчеты на разных уровнях агрегирования. Данные заполняются в DW через процессы извлечения, преобразования и загрузки.
Введение в Microsoft Azure и Microsoft Cloud | Из этого руководства вы узнаете, что такое облачные вычисления и как Microsoft Azure может помочь вам перенести и запустить свой бизнес из облака.
Techopedia объясняет хранилище данных (DW)
Архитектура хранилища данных родилась в 1980-х годах как архитектурная модель, предназначенная для поддержки потока данных из операционных систем в системы поддержки принятия решений. Эти системы требуют анализа больших объемов разнородных данных, накопленных компаниями с течением времени.
В хранилище данных данные из многих разнородных источников извлекаются в одну область, преобразуются в соответствии с потребностями системы поддержки принятия решений и сохраняются в хранилище. Например, компания хранит информацию о своих сотрудниках, их зарплатах, разработанных продуктах, информации о клиентах, продажах и счетах. Генеральный директор может задать вопрос, касающийся последних мер по снижению затрат; ответы будут включать анализ всех этих данных. Это основная служба хранилища данных, то есть позволяющая руководителям принимать бизнес-решения на основе всех этих разрозненных необработанных элементов данных.
Таким образом, хранилище данных способствует принятию будущих решений. Как и в приведенном выше примере, администратор фирмы может запрашивать данные склада, чтобы узнать рыночный спрос на конкретный продукт, данные о продажах по географическому региону или ответить на другие запросы. Это дает представление о необходимых шагах для более эффективного маркетинга конкретного продукта. В отличие от оперативного хранилища данных, хранилище данных содержит совокупные исторические данные, которые можно анализировать для принятия важных бизнес-решений. Несмотря на сопутствующие затраты и усилия, большинство крупных корпораций сегодня используют хранилища данных.