Как решения Insights-as-a-Service используют большие данные для будущего планирования

Автор: Roger Morrison
Дата создания: 20 Сентябрь 2021
Дата обновления: 1 Июль 2024
Anonim
Пример построения гибридного аналитического решения
Видео: Пример построения гибридного аналитического решения

Содержание


Источник: Mopic / Dreamstime.com

вынос:

Insights as Service, применяемая к большим данным, может стать мощным инструментом, помогающим организациям планировать заранее.

Большие данные предлагают компаниям беспрецедентные возможности в виде идей. Излишне говорить, что идеи могут быть преобразованы в доход при правильном использовании. Однако по разным причинам не всегда легко понять, какие огромные объемы данных получены из разных источников. Задача усложняется с ростом объема данных с каждым днем. Подсчитано, что только в 2015 году было сгенерировано 2,7 тысячи эксабайт данных.

Insights as a Service - это набор приложений, специализирующихся на генерировании действенных данных из больших данных. Эти приложения в последнее время привлекают большое внимание. Компании нуждаются в таких услугах для анализа данных и поиска актуальных и действенных идей. Поэтому Insights как услуга появилась как благо.

Что такое Insights как услуга?

Insights as a Service - это программный сервис, который обеспечивает качественную и действенную информацию. Как правило, такие сервисы размещаются в облаке. Конечно, эти сервисы не могут работать самостоятельно, и им должны помогать данные и аналитика из других сервисов. Таким образом, другие SaaS-решения генерируют аналитику, а решения Insights-as-a-Service - дают представление об этой аналитике. Они не только предоставляют важную информацию, но и предлагают меры для достижения бизнес-цели. Это объясняется с помощью приведенного ниже примера:


Поставщик услуг мобильной связи планирует запустить услугу мобильного интернета 4G и хочет продвигать эту услугу в рамках своей существующей клиентской базы. Решение Insights-as-a-Service может помочь компании достичь своей цели в следующих шагах:

  1. Служба аналитики сначала идентифицирует клиентов, которые уже используют мобильный Интернет на своих смартфонах или других мобильных устройствах.
  2. Затем аналитическая служба присваивает рейтинг клиентам на основе их истории покупок, планов подписчиков, использования данных, истории платежей и других данных.
  3. Решение Insights-as-a-Service берет здесь свое начало. Он берет аналитику за основу и определяет клиентов, на которых должен сосредоточиться поставщик мобильных услуг.
  4. Insights как услуга определяет действия, которые должен предпринять поставщик мобильных услуг, и бюджет, который должен быть выделен.

Итак, Insights as a Service многое делает для компаний: она говорит компаниям, что делать и какой бюджет выделять. (Чтобы узнать больше о SaaS, посмотрите, как APM, SaaS и аналитика оптимизируют управление приложениями.)


Компании, предоставляющие решения Insights-as-a-Service

Есть несколько компаний, которые предоставляют такие услуги. Некоторые из компаний, которые мы собираемся обсудить, это Acteea, 9Lenses, JBara, Host Analytics и 8thBridge.

Как работает Insights как услуга?

Как упоминалось ранее, эти решения не могут работать независимо и зависят от следующих факторов:

  • Данные, сгенерированные из ряда источников, таких как фирменные корпоративные данные, приложения SaaS, открытые и синдицированные данные. Например, Host Analytics, которая предлагает аналитическое приложение для управления корпоративной производительностью, объединяет данные бюджета клиента с данными из приложений CRM и ERP SaaS и отраслевыми финансовыми данными с открытым исходным кодом для создания аналитических данных. Точно так же 8thBridge объединяет данные своего клиента с открытыми исходными данными о YouTube, Tumblr, Flickr и их использованием, а также счет Klout для создания индекса IQ Social Commerce.
  • Глубокая экспертиза или знание отраслевых бизнес-процессов. Например, решение, предлагаемое Acteea, использует большую часть процесса назначения ставок на ключевые слова, используемого торговцами электронной коммерции для поисковой рекламы.
  • Решения Insights-as-a-Service включают в себя множество лучших отраслевых практик. Например, решение, предлагаемое JBara, включает в себя множество лучших практик для улучшения удержания клиентов и повышения прибыльности.
  • Сильные аналитические практики по прогнозному моделированию и оптимизации.
  • Данные о методах сравнительного анализа, применяемых компаниями для сравнения их показателей с показателями конкурентов и конкурентов. Например, решение, предлагаемое 9Lenses, позволяет компании сравнивать свою производительность в различных измерениях со своими конкурентами.

В приведенном выше разделе описываются зависимости решений Insights-as-Service. Типичное решение Insights-as-a-Service включает пять компонентов, которые описаны ниже. (Подробнее об использовании аналитики см. В 4 ключевых преимуществах бизнес-аналитики.)

Решения Insights-as-Service требуют подробного описания бизнес-процессов, которые автоматизируются приложениями SaaS. Например, аналитические приложения Host Analytics включают описания бизнес-процессов, связанных с процессами планирования, корпоративного финансового бюджета и консолидации счетов. Аналогично, приложение JBara включает описания бизнес-процессов, связанных с привлечением и удержанием клиентов.

Генератор действий генерирует набор действий, которые компания должна предпринять для достижения своих конкретных целей. Шаги действия основаны на информации, полученной из компонентов, описанных ранее. Например, приложение JBara предлагает действия, которые потенциально могут снизить затраты на привлечение клиентов. Действия получены из его аналитики обнаружения отклонений.

Пользовательский интерфейс

Обычно предоставляемые сведения и действия предназначены для бизнес-пользователей, которые обычно не имеют никакого опыта в понимании сложных данных или кодов. Итак, многие приложения предлагают пользовательский интерфейс, который позволяет легко понять идеи. Такие компании, как 9Lenses, JBara и Host Analytics уже предоставляют интерфейсы, и до этого они определяли, какой контент должен быть представлен наглядно, а какой графически. Помимо представления информации, эти приложения также отображают предлагаемые действия. Например, приложение может порекомендовать выделить 10% маркетингового бюджета для уменьшения оттока клиентов и увеличения привлечения клиентов.

Тематическое исследование

Тематическое исследование Ноттингемского университетского госпиталя NHS Trust (NUH) показывает, как понимание может изменить ситуацию в бизнесе. Больницы Ноттингемского университета NHS Trust использовали информацию для прогнозирования спроса на свои услуги и выявления тенденций. Для этого NUH использовал такие параметры, как возраст, демография, параметры здоровья и так далее. Услуги по предоставлению информации были предоставлены сторонним поставщиком Nottingham Insight. По словам заместителя директора по стратегии NUH Кита Рейнольдса,

«Nottingham Insight помогла нам проанализировать тенденции в области здравоохранения в районе Ноттингема, чтобы мы могли подготовить стратегическое направление для наших услуг в течение следующих пяти лет. Поскольку информация о Nottingham Insight передается другим нашим ключевым заинтересованным сторонам, мы избежали любых потенциальных проблем, возникающих из-за несовместимых данных и результатов ».

Ключевым моментом в этом тематическом исследовании были действия, предложенные Insights как услуга, и то, как NUH может извлечь выгоду, выполнив предложенные действия.

Заключение

С решениями Insights-as-a-Service, вместо того, чтобы нуждаться в специалисте по персоналу, организациям нужно только нанимать облачные сервисы на основе подписки, когда это необходимо, и приобретать знания и действия. Нет необходимости создавать дорогостоящую инфраструктуру и нанимать экспертов для проведения анализа. Таким образом, организации просто предоставляют данные, и эти данные анализируются, чтобы можно было рекомендовать соответствующие действия.